Telemarketing Leads

在数字时代和数字化转型中，传统的勘探方法越来越被遗忘。然而， 数据库到数据 电话等所谓的“经典”方式产生了绝大多数潜在客户。无论是在 BtoB 还是 BtoC 领域，电话在潜在客户开发中仍然发挥着至关重要的作用。根据Salesforce 的研究，如今，92% 的与潜在客户的互动都是通过此渠道进行的。有了第一个数字，我们问自己，电话勘探如何应对数字化？
无论是在 BtoB 还是 BtoC 中，不断被电话勘探者联系可能会很烦人，尤其是当它与某人的活动领域无关时。尽管如此，它仍然是销售人员的最大优势，尤其是在 B2B 领域。

我们都必须面对令人厌烦的处方者想要：

在不知不觉中，您可以节省 20 ...

在数字时代，致力于客户服务的传统方式正在受到质疑。数字化转型带来了新的发展和技术发展。例如， 商城 我们拥有满足某些客户期望的社交网络、论坛和聊天机器人。迈向数字化转型的愿望揭示了某些问题。公司与其客户之间的传统沟通渠道将会发生什么变化？根据我们的专业知识和反馈，传统的客户满意度渠道将继续存在。他们将出于一个简单而充分的理由继续每个公司都希望保持的人性化一面。

数字时代的人性化
数字和呼叫中心
在数字时代，有一些技术手段可以响应某些基本的请求。确实，人工智能并不是我们想象的那样。聊天机器人是一系列预定义的脚本，可以回答多种问题。这就是所谓的弱人工智能。它只会简化用户和他的问题之间的程序 ...

继大数据、智能数据之后，让我们看看它最小的定义：小数据。小数据是大数据的本质。事实上， 海外数据 与智能数据不同，小数据并非来自大数据。所有企业都拥有有关其客户的数据，无论这些数据是否很少。操作起来非常困难。特别是对于没有能力（时间和财力）来管理数据的小型企业。小数据与其他模型相反，因为不需要处理工具。然而，目的仍然是相同的，即理解、分析和改进客户旅程。
如何定义小数据？它与其他数据处理概念有何不同？最重要的是，它是为谁而设计的？这个术语最早是由开放知识基金会创始人鲁弗斯·波洛克（Rufus Pollock）提出的。他对这个概念的定义如下：

“小数据是指您可以在一台机器上，更准确地说 ...

用营销术语来说，角色是一个虚构的角色。其目的是代表营销发展目标的一部分。人物角色的定义因每个公司而异。事实上， 电子邮件数据 制造吸尘器的公司不会有与照明销售商相同的目标。因此，人物角色是一个虚构的人，对特定目标做出反应并对适应的策略作出反应。

这个概念是艾伦·库珀在他的著作《囚犯在管理疯人院》中提出的。后者是考虑到最终用户的软件设计的先驱开发人员。通过这个概念，他认识到有必要创建场景以使最终用户尽可能满意。

因此，营销部门采用了这一概念来改善客户体验。
每个角色都有自己的策略。事实上，我们对待 55 岁的业务经理或 35 岁的营销经理的方式并不相同。或者对一个男人或一个女人 ...

大数据在我们的社会中越来越重要。利用大数据对于所有主要行业都至关重要。因此，在数字时代， 电话号码库 大数据与产业紧密相连。我们每天都会生成 2.5 万亿字节的数据，公司必须能够处理这些数据。在不同的工业部门中，出现了大数据及其有用性的问题。如果我们以建筑物为例，真的有必要拥有所有这些数据吗？当今的技术如何用于海量数据并满足每个人的需求？一旦收集到这些数据，如何保证其安全？如今，各方面的行业都在提出这些问题，这些问题对于其市场的可持续发展至关重要。
与任何活动部门一样，该行业必须修改其战略并将客户置于其核心位置。数字化转型正在改变我们的个人和职业消费习惯。在做出购买决定之前 ...

大数据时代，数据海量化，有数据保护解决方案吗？自 2008 年以来， 电报数据 区块链一直希望兑现一个承诺：无需中介的信任。它成为并且仍然是与大数据相关的问题的替代方案。数据安全问题是数据海量化的神经中枢。 2014 年创建的区块链 2.0 有助于减少对大数据的怀疑。因此，我们面临一个问题。未来的数据处理解决方案会涉及区块链吗？
法国区块链对这一概念的定义如下。区块链是一种透明、安全、无需中央控制机构运行的信息存储和传输技术。其主要目标是恢复对数据传输和商业交流的信心。

它成立于 2008年次贷危机之后。这场危机体现了对传统金融机构的不信任。事实上，这场危机导致了这些机构的大规模拒绝 ...

大数据时代，数据海量化，有数据保护解决方案吗？自 2008 年以来， 电报数据 区块链一直希望兑现一个承诺：无需中介的信任。它成为并且仍然是与大数据相关的问题的替代方案。数据安全问题是数据海量化的神经中枢。 2014 年创建的区块链 2.0 有助于减少对大数据的怀疑。因此，我们面临一个问题。未来的数据处理解决方案会涉及区块链吗？
法国区块链对这一概念的定义如下。区块链是一种透明、安全、无需中央控制机构运行的信息存储和传输技术。其主要目标是恢复对数据传输和商业交流的信心。

它成立于 2008年次贷危机之后。这场危机体现了对传统金融机构的不信任。事实上，这场危机导致了这些机构的大规模拒绝 ...

我们周围有很多关于这一代 18-35 岁的著名 Y 一代的故事。这一代人在技术不断进化的世界中成长， WhatsApp数据 撼动了所有现有的代码。如果我们参考主要公共机构的统计数据，到2020年，世界人口的一半将来自这一代。在自由贸易和数字化的世界中成长的Y一代，得到了一切的承诺，与生活的各个阶层有着不同的关系。无论是在管理上、在利益上、消费愿景的方式以及与事物的关系上都是不同的。

随着公司越来越多地参与客户体验和关系策略，Y 一代的问题必须得到考虑。如今，为这一代人设计战略至关重要，因为它是数字原生代。谁说数字原住民说社交网络、网络上的交流和消费模式与他们的父辈不同 ...

2016 年出现了一种新趋势：聊天机器人。尽管聊天机器人自 1994 年就已存在， 电话号码数据 但近年来其发展已经成熟。对于许多人来说，这种技术创新与人工智能 (AI) 相关，但又截然不同。事实上，聊天机器人的人工智能能力很弱。它不使用科幻文学或电影中向我们描述的人工智能。

事实上，人工智能有两种类型。弱人工智能和强人工智能。第一个使用人工智能技术，但无法像人类一样拥有先进的认知连接。第二个愿景是机器能够拥有与人类相同的认知能力。也就是说，她没有能力拥有情感，没有能力判断利弊……

弱人工智能通常由技术解决方案的发布者和开发者预先定义的脚本组成。人工智能如今正处于发展阶段 ...

谁说研究方法的改变和消费习惯的改变， 数据库到数据 说的是企业适应这些新的习惯。在数字化转型过程中，公司必须适应并制定一致的数字化战略。数字营销为这个问题提供了第一个解决方案。

事实上，正如 Google 的一项研究表明，如今 74% 的用户在采取购买行动之前会在网络上获取信息。这 74% 的人会仔细检查、搜索所有数据并选择他们认为最好的数据。 BtoB 市场也是如此。每个人的背后都有一个消费者以及他们在工作中保持的习惯。如果某人有在网络上搜索信息的习惯，那么他会在工作中这样做。

此外，通过社交媒体，我们有了与消费者或潜在客户互动的新方式。他们可以发表意见、索取信息或将其用作售后服务工具 ...