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虽然 SSRS 主要是本地解决方案，但也可以使用 Azure SSRS 等服务扩展到云，从而使组织能够灵活地管理其报告需求。

显示 SSRS 门户网站的图像

SSRS 门户网站。图片来源：微软学习。

接下来，我们来仔细看看这两个BI平台的异同。

从头开始掌握 Power BI
您不需要经验：学习通过 Power BI 处理数据。
Power BI 与 SSRS：相似之处
尽管 Power BI 和 SSRS 的用途不同，但它们实际上共享一些突 越南手机数据 出其共同优势的功能。以下是其中一些：

数据源和连接
Power BI 和 SSRS 都可以从各种来源提取数据 ...

促进数据驱动的决策
Excel 认证使您具备有效分析数据、创建富有洞察力的可视化效果和生成准确报告的技能。在您所在的任何公司中，拥有出色的报告技能确实至关重要。

您需要获得认证的一些基本 Excel 公式

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根据 Microsoft 官方认证页面，您将需要大约 150 小时的实践 菲律宾手机数据 经验和指导，以及相关行业经验。您可以通过我们的Excel 基础技能课程进行练习。

Excel 认证的资格和要求
获得 Microsoft Excel 认证意味着选择适合您的技能和目标的正确级别和版本。 Microsoft 提供两个主要级别的 ...

数据工程支持数据的移动和转换。随着企业依赖大量数据来获取洞察并推动创新，对数据工程师的需求持续增长。

对于数据专业人士来说，深入研究数据工程项目提供了丰富的机会。实际挑战可以提高您的技术技能，并为您提供有形的作品集来展示您的知识和经验。

在本文中，我整理了一系列数据工程项目，旨在帮助您提高技能并自信地应对现实世界的数据挑战。

为什么要从事数据工程项目？
通过理论和实践建立对数据工程的扎实理解非常重要。如果您正 日本手机数据 在阅读本文，您可能已经知道了，但以下是深入研究这些项目的三个具体原因：

培养技术技能
数据工程项目提供技术和方法的实践经验。您将培养编程语言、数据库管理 ...

开发的技能：Azure DevOps、CI/CD 和自动化部署。
从这里开始：Azure DevOps 初学者教程
高级 Azure 项目
当然，高级项目是为有经验的用户准备的！它们解决需要深入了解 Azure 服务及其集成的复杂场景。如果你想加深使用 Azure 的经验以准备认证考试，那么这些项目非常有用。

项目7：构建无服务器架构
使用 Azure Functions 创建无服务器应用程序。在此项目中，你将设 太原电话数据 计和配置 Azure Functions 以处理任务，例如来自 Azure 事件网格或 Azure 服务总线的事件处理。

您还将其与 Azure ...

微分区由Snowflake自动管理，无需手动输入数据分区或索引，确保最佳的数据存储并降低管理工作成本。

4. 您能否解释一下虚拟仓库如何影响数据处理任务的可扩展性、性能和成本管理？
虚拟仓库负责执行所有数据处理任务。因此，它们对数据处理任务的可扩展性、性能和成本管理具有深远的影响。

其动态可扩展性功能允许用户根据工作负载需求扩大或缩小其计算资源。当数据处理任务的需求增加时，您可以配置额外的计算资源，而不会影响您正在进行的操作。

每个虚拟存储不会影响另一个虚拟存储，因此在执行特定数据处理任务（例如时间敏感的分析）时可以实现高性能和一致性。当您执行数据处理任务时，您需要为您使用的计算资源付费 ...

了解如何使用 ChatGPT 搜索进行各种类型的查询（信息、导航、商业和交易）并探索其所有功能。
更新于2024 年 11 月 12 日
· 8 分钟 阅读
内容
如何访问 ChatGPT 搜索

常见问题
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我已经彻底探索了OpenAI的新 ChatGPT 搜索，并将其全 印度尼西亚电话数据 部放入本指南中，您将在其中学到：

如何访问 ChatGPT 搜索。
如何最好地使用 ChatGPT 搜索主要查询类型：
信息
导航
商业的
交易性
ChatGPT 搜索最有价值的功能是什么？
ChatGPT 搜索在幕后如何工作。
OpenAI 基础知识
开始使用 OpenAI API 等等 ...

么是 Power BI？
Power BI是 Microsoft 用于商业智能 (BI) 和数据可视化的旗舰工具。它允许用户创建交互式报告和仪表板，将原始数据转换为可操作的信息。

Power BI 因其易用性和功能而受到广泛认可，使其成为专注于数据可视化和商业智能的公司的首选。

以下是 PowerBI 的一些主要功能：

高级数据可视化：Power BI 提供了广泛的可视化选项，允许用户创 马来西亚手机数据 建富有洞察力的交互式报告和仪表板。
与多个数据源集成：Power BI可以连接到多个数据源，从而可以轻松收集和分析来自不同系统的数据。
交互式仪表板：借助 Power BI ...

人工智能为公司简化运营并在供应链中获得竞争优势提供了独特的机会。企业可以准确预测需求，识别潜在风险和干扰，并做出数据驱动的决策，从而提高效率并节省成本。

此外，人工智能还可以自动化库存管理、路线优化和供应商选择等任务，从而释放人力资源以专注于更具战略性的活动。

鉴于供应链的快速发展，如果不使用人工智能，实现如此高水平的效率和准确性几乎是不可能的。

什么是物流人工智能？
人工智能对物流、规划、执行和控制货物流动的过程有着特别重大的影响。它使 印度电话数据 物流公司能够根据实时数据和预测分析来优化其运输路线、仓库运营和交货时间表。

物流中的人工智能使公司能够实现更快的交货时间 ...

小语言模型 (SLM) 解决了让人工智能对于资源有限的人来说更容易访问和更有效的问题，因为它们比大语言模型 (LLM) 更小、更快、更容易定制。大语言模型（LLM）。

SLM 的参数较少（通常少于 100 亿个），这大大降低了计算成本和功耗。他们专注于特定任务并接受较小数据集的培训。这保持了性能和资源效率之间的平衡。

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什么是小语言模型？
小语言模型是我们经常听说的大型语言模型的紧凑且非常高效 香港电话数据 的版本。像 GPT-4o 这样的 LLM 拥有数千亿个参数，但 SML 使用的参数要少得多，通常在数百万到数十亿之间 ...

认证考试准备
考试要求：数据源、用户体验设计的基础知识以及将业务需求转化为技术解决方案的能力至关重要。使用 Microsoft Power Platform 的直接经验将受到高度重视，尤其是将 Power BI 报告和仪表板集成到应用程序中。
学习资源：DataCamp 提供多种资源，可以帮助您准备 PL-100 考试的 Power BI 部分。我们的Power BI 数据分析师课程涵盖了您需要的许多基本方面。同样，我们的使用 Power BI 掌握预测分析教程也可以为您提供帮助。
Azure 企业数据分析师助理认证：DP-500
请注意，此认证已于 2024 年 4 月弃用。有关更多信息 ...