开始将商业模式

[tasmih1234]

李友峰认为，算法有很大局限性，如果脱离具体的应用场景，算法没有意义。比如模型的参数大，计算能力很强，做数学题也许表现很好，但这并不意味着它能在实际业务里产生价值。 今年以来，大模型拼参数的风气有所改观，各种杂七杂八的野榜也有所收敛，说明公众不好糊弄了。问题是，如果不比参数，大家还能比啥？ 二、卷价格：端不敢收，端收不起 个模型或个项目要证明自己有价值，最直接的方法是从市场上赚到钱。今年以来，越来越多创业者和投资人，挂在嘴边。


大模型行业的商业化有两大类—— 和 ，即向个人用户收费，和向企业（包括政府、开发者收费。去年行业达成共识， 收费很难，先从端入手。 端企业是大模型的最大客户。家做系统集成公司的员工曾对「定焦」说，他们很早就接 香港 whatsapp 粉丝 入了百度的千帆大模型平台，拥抱大模型的意愿很强，不过他们不是因为模型效果好而使用，仅仅是怕被落下。而旦模型收费，他们就得再考虑考虑了。 这代表了很多企业的心态：能白嫖就白嫖，付费就必须得看到效果。用陈冉的话说：让客户花钱，就得让他看到成倍的增效，不见兔子不撒鹰。


李友峰认为，真正用大模型的企业，都关注业务数据而不是算法指标。比如转化率、点击率和其他关键指标，分别提升了几个百分点，如果不能做到这些，即便算法有万亿参数，价格低至毛钱，客户也不会买单。 月的这波价格战，大模型的调用价格直降超过%。以字节跳动、阿里、百度为例，每百万推理输入量的价格，降到了毛、毛和免费。 然而这更多被市场解读为营销行为，有点清仓大甩卖的意味。 创始人、阿里原副总裁贾扬清说：今天不是说贵才没有人用，而是因为，企业首先得搞清楚到底怎么用起来产生业务价值，否则的话，再便宜也是浪费。