个性化营销：通过 3 个示例了解如何正确实施

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当今的消费者期望个性化，而使用数据驱动的营销活动来实现这一目标的品牌正在看到成果。

事实上，您的客户不仅期望个性化，而且还重视个性化。

但采取更加个性化的方法不仅仅是为消费者提供更多他们想要的东西，还在于应对他们行为的复杂变化。

这还不是全部！您应该知道，个性化从上到下改变了营销方式，改善了客户体验，伊朗whatsapp号码数据5万 进而提高了企业的利润。然而，许多公司在实施过程中仍然失败。

这就是为什么我们认为现在是时候为您提供支持了。本文将作为您的指南，因为我们将涵盖以下几点：

图片文章营销人员英雄数字
概括
什么是个性化营销？
个性化营销的3类
个性化和超个性化有什么区别？
个性化营销的主要要素
如何利用基于客户旅程的个性化营销？
您可以从中汲取灵感的 3 个个性化营销示例
从个性化转向超个性化
什么是个性化营销？
个性化营销的定义
个性化营销是利用数据向个人潜在客户传递有针对性的品牌信息的做法。

这种方法与传统营销不同，传统营销主要涉及广泛撒网以获得少量客户。通过广告牌、电话、邮件等，传统营销强调消息的数量而不是其相关性。

如今，分析变得更加复杂，有关个人前景的数据也有所增加。营销人员现在正在利用这两个要素在正确的时间向潜在客户传递最相关的信息。

个性化营销的4大好处
个性化营销对于企业和消费者来说都有很多好处。成功实施策略后，将产生以下好处：

1. 改善客户体验
如果客户得到回报，他们会更愿意向他们喜爱的品牌提供个人信息。

2. 收入增加
企业可以通过识别客户的个人需求来提高投资回报率。

借助正确的自动化技术，营销人员可以识别客户正在参与哪些渠道，然后在所有渠道中自动跟进，作为全渠道方法的一部分。

3. 提高品牌忠诚度
当消费者提供信息和数据时，他们希望被视为具有特定偏好的独特个体。

投入时间和资源来实施有效的个性化营销策略的企业将在品牌忠诚度和客户满意度方面获得竞争优势。

4. 跨渠道的一致性
消费者通过多种渠道与品牌互动，包括电子邮件、社交媒体、移动消息等。有时在一天之内。

因此，品牌在不同渠道之间建立一致性比以往任何时候都更加重要。

怎么做呢？那么，您的网站、您的新闻通讯、您的营销策略都是您可以用来实施个性化营销的渠道。让我们一起探索个性化营销的 3 类。

个性化营销的3类
如果您正在考虑在营销组织中实施个性化系统或扩展现有基础设施，您需要了解您的选择。

正如标准营销不能充分满足个体客户的需求一样，标准的个性化方法也不是最佳的。下面我们介绍 3 种主要方法。

推荐引擎
内容过滤
内容过滤系统将文章与个人用户偏好进行比较。例如，这样的系统可以“看到”用户倾向于在线购买裤子而不是夹克；因此，他会推荐裤子而不是夹克。

协同过滤
为了解决基于内容的过滤的一些局限性，协同过滤同时利用用户和文章之间的相似性来提供推荐。

这使得偶然推荐成为可能，即协同过滤模型可以根据相似用户 B 的兴趣向用户 A 推荐项目。

混合系统
混合推荐系统以各种方式组合两种或多种推荐策略，以实现优势互补。

这种过滤既考虑了与文章相关的个人用户，也考虑了与其他用户相关的用户。

实时个性化
实时个性化，顾名思义，实时个性化用户体验。

它利用实时和历史数据，例如：

一天中的时间

地理位置

使用的设备类型

购买历史

现在我们已经概述了可以采取的方法，让我们来看看个性化和超个性化之间的区别。

个性化和超个性化有什么区别？
个性化使用客户提供的基本数据（例如用户名、性别或位置）来定制直接与用户个体对话的消息。

超个性化更进一步，包括与用户浏览行为（甚至离线）相关的信息，以便响应他们的特定需求和愿望，并向他们发送非常相关的消息，甚至设置约会。

这种做法可以应用于几乎所有的数字营销渠道，如短信、应用程序、网站等。但我们相信电子邮件也发挥着非常重要的作用。

您现在可以说您已经对我们的主题有了大致了解，但我们想与您一起进一步探讨。让我们了解个性化营销的主要要素。

个性化营销的主要要素
当您想到个性化营销活动时，“创意”这个词并不一定会自然而然地出现。然而，个性化营销的创意元素至关重要，因为它们使得制作既成功又令人难忘的广告成为可能。

那么，您可以使用哪些元素来促进您的个性化营销策略？

为了突破极限，这里有一些建议：

客户姓名突出显示

地理定位通信

原始 GIF

照片和客户评价

特别优惠或其他礼物

个性化登陆页面

基于购买历史的产品推荐

您需要的物品清单很长。正确的方法是找到最适合您品牌的这些元素的组合。

所以，要有创意！

如果您正在考虑开始实施更加个性化的营销，我们强烈建议将其与您的客户旅程联系起来。

怎么做呢？这是解释。

如何利用基于客户旅程的个性化营销？
有多种不同的方法来绘制客户旅程。其中之一类似于规定性个性化。

它要求营销人员依靠对客户及其活动的了解，将客户行为分为不同的部分，并创建客户旅程的通用模型。

例如，一种情况可能会将点击产品但未购买产品的人视为“探索者”，他们在决定购买之前需要有关产品或一组产品的更多信息。

这种情况可以向这些客户发送一封电子邮件，向他们提供更多信息。

客户旅程优化的另一个好处是，它比推荐引擎考虑了客户和品牌之间更全面的互动。

专注于长期的能力使品牌能够朝着战略目标迈进，例如通过使方法与每个客户随时间的轨迹保持一致来提高客户的终身价值和忠诚度。