Искусственный интеллект в управлении бизнесом: роль машин и людей

[nurnobi40]

Размышление об искусственном интеллекте было предметом науки и литературы с 1950-х годов — в то же время, когда Алан Тьюринг думал о первом чат-боте, Фрэнк Герберт, автор «Дюны», также исследовал будущее, которое считало его слишком опасным для существования. . Правда в том, что сегодня искусственный интеллект используется в бизнесе – и это все чаще становится отличительной чертой компаний и профессий, которые хотят добиться успеха.

Что такое искусственный интеллект или ИИ?
Искусственный интеллект, или ИИ (или ИИ, «искусственный интеллект» по-английски), начал теоретизироваться вместе с отцом вычислительной техники Аланом Тьюрингом. Ответственный за взлом нацистской кодировки во время Второй мировой войны, Тьюринг поднял вопрос: как отличить машину от человека? Таким образом был создан тест Тьюринга : если человек не умеет отличить одно от другого, машину можно считать человеком. Сегодня эта концепция немного менее философская. Искусственный интеллект — размытый термин, но большинство тех, кто с ним работает, согласны с тем, что искусственный интеллект — это способность машин решать проблемы автономно . Поэтому мы используем «искусственный интеллект», чтобы говорить о нескольких различных аспектах: от Alexa, виртуального помощника Amazon, до беспилотных автомобилей и роботов для инвестирования в акции.

Большие данные и искусственный интеллект
Когда мы подаем заявку на работу, мы ищем что-то близкое наше Гватемала, номер телефона whatsapp му опыту: стажировка для студентов, младшая для выпускников, старшая для тех, у кого многолетний опыт. Это потому, что опыт многое говорит о качестве нашей работы. То же самое происходит и с искусственным интеллектом, и именно в этом заключается важность больших данных. Большие данные, гигантские объемы данных, доступные в любое время, являются сырьем для «рассуждений» искусственного интеллекта. Что делает искусственный интеллект таким же умным (или глупым), как и его данные. Например, если мы хотим запрограммировать автомобиль, который будет двигаться сам по себе , он не сможет разбиться или повернуть в неправильном направлении. Поэтому нам необходимо снабжать его данными — изображениями объектов, которых следует избегать, возможными маршрутами, данными о трафике в реальном времени и т. д. Оттуда он сможет выбрать лучший маршрут из точки А в точку Б, доставив вас до бара и обратно, не беспокоясь о запрете. Даже если машина дизельная.

ИИ в управлении бизнесом
Точно так же, как автомобиль может принять лучшее решение о том, куда ехать, организация также может предвидеть проблемы и определять лучшие тенденции с помощью данных. На основе большой базы данных ИИ может понять, что каждый грузовик после трёх лет эксплуатации снижает свою топливную эффективность на 25%, определив, что их выгоднее менять, чем обслуживать, и уже выделить на это средства. И все это без необходимости просмотра электронной таблицы руководителем.

Управление данными
Управление, основанное на данных, использует доступную информацию для принятия решений и поддержки теорий. Методологии и философии, такие как «бережливое производство и шесть сигм», помогают критически понять положение и значимость каждого показателя в стратегии, что важно для лидеров, которые хотят успеха.

Использование ИИ сегодня
Существует множество применений ИИ в бизнесе, и с каждым днем ​​их становится все больше. Мы выделили несколько примеров, чтобы показать, что эта тенденция уже стала частью вашей повседневной жизни.

ИИ для чат-ботов:
Говорить об ИИ в чат-ботах (автоматических чатах, в которых вы отправляете вопросы, на которые робот отвечает в режиме реального времени) практически излишне: первый зарегистрированный ИИ, Элиза, был роботом-терапевтом, способным распознавать более 250 фраз, в 1966 году Джозефом Вайценбаум. Хотя Элиза не прошла тест Тьюринга, многие службы поддержки клиентов были оптимизированы за счет использования искусственного интеллекта. Особенно с помощью обработки естественного языка (НЛП). Часы работы специалистов по обслуживанию клиентов, а также сбор большего количества данных позволяют этим роботам работать круглосуточно и без выходных.