RPA (роботизированная автоматизация процессов) и генеративный ИИ — два популярных инструмента в сфере цифровой трансформ

[jisansorkar12]

RPA (роботизированная автоматизация процессов) и генеративный ИИ — два популярных инструмента в сфере цифровой трансформации :

Ожидается, что к 2030 году мировой рынок RPA вырастет более чем на 13 млрд долларов.1
Ожидается, что генеративный ИИ будет ежегодно приносить 2,6 трлн долларов в 63 вариантах использования, которые проанализировала McKinsey.2
Эти два инструмента широко используются благодаря своим широким возможностям. Обработка повторяющихся задач с помощью RPA и автоматизация генеративного ИИ посредством создания оригинального контента создают для предприятий возможность изменить операционную эффективность своих компаний .

В этой статье мы сосредоточимся на:

Характеристики RPA и генеративного ИИ
Их различия
15 лучших вариантов совместного использования
Если вы хотите ознакомиться с нашим бенчмарком, в котором мы использовали генеративный ИИ в RPA, см. сравнение лучших инструментов RPA .

Как генеративный ИИ может ускорить разработку RPA?
Генеративный ИИ может ускорить программирование роботов RPA , помогая им преодолеть проблему «чистого холста».3. Подобно писателям, столкнувшимся с «творческим кризисом», разработчики-любители могут страдать от проблемы «чистого холста» — не зная, с чего начать разработку программы с нуля, особенно если она имеет дело со сложной логикой или требованиями к обработке ошибок.

С помощью генеративного ИИ пользователь может предоставить высокоуровневое описание того, что он хочет сделать, а модель ИИ преобразует требования в функциональные коды . Python, в частности, может быть необходим для предоставления ИИ и автоматизации, поскольку он имеет открытый исходный код и широко доступен.

Узнайте больше о Python RPA .

Кроме того, автоматизация агентных процессов — это новый способ интеграции генеративного ИИ в RPA. Агенты ИИ могут использовать сложные данные, такие как неструктурированные текстовые данные, и автоматизировать рутинные задачи, которые обычный RPA не может выполнить. Вы можете прочитать автоматизацию агентных процессов , чтобы получить больше информации.

Как можно использовать генеративный ИИ в ботах RPA?
1. Финансовые услуги
RPA в банковском деле и финансах позволяет автоматизировать ввод данных, отчетность о соответствии, комплексную проверку или обработку кредитов.

Между тем генеративный ИИ может генерировать потенциальные финансовые сценарии для управления активами и моделирования рисков, улучшать обнаружение мошенничества или предоставлять клиентам персонализированные финансовые консультации.

Автоматизация процесса обработки счетов к оплате является примером использования обеих технологий. Счета к оплате имеют сложное содержание, которое может потребовать как автоматизации повторяющихся задач в таких областях, как управление документами, так и использования ИИ в таких областях, как сбор счетов и позиций. Есть примеры, когда клиенты, купившие ERP для автоматизации этих процессов, улучшили автоматизацию с помощью подключаемых модулей, включающих решения RPA и генеративный ИИ:

Dynamics 365 в автоматизации счетов к оплате
Автоматизация счетов к оплате (AP) Blackbaud
Автоматизация счетов к оплате (AP) Sage
Автоматизация точек доступа NetSuite
Другим примером является использование Deutsche Bank ИИ и RPA для автоматизации проверки неблагоприятных медиаресурсов, что позволило снизить количество ложноположительных результатов и повысить уровень соответствия требованиям.4

Изучите более 10 вариантов использования генеративного ИИ в сфере финансов.

2. Обслуживание клиентов
Боты RPA могут создавать автоматизированные рабочие процессы в сфере обслуживания клиентов для:

Сбор информации о клиентах
Обновление баз данных
Планирование последующих действий
Одновременно центры обслуживания клиентов могут использовать модели генеративного искусственного интеллекта в своих рабочих процессах для создания персонализированных ответов на запросы клиентов на основе истории каждого клиента и ситуационного контекста.

Такое сочетание позволит реализовать высокоперсонализированную, эффективную и масштабируемую операцию по обслуживанию клиентов.

3. Маркетинг и реклама
RPA может автоматизировать некоторые маркетинговые операции , такие как сбор данных о клиентах или планирование маркетинговых кампаний.

Генеративные инструменты искусственного интеллекта могут создавать персонализированный контент, например, индивидуальную рекламу или персонализированные рекомендации по продуктам на основе собранных данных. А копирайтеры могут использовать инструменты генеративного письма , например, ChatGPT, для создания тегов или заголовков.

В Бразилии, например, Burger King и McDonalds проводили рекламные кампании, в которых ChatGPT писал слоганы.

Узнайте больше о вариантах использования генеративного ИИ в маркетинге.

4. Разработка и дизайн продукции
RPA может создавать автоматизированные рабочие процессы для обработки:

Сбор данных о клиентах и ​​управление их отзывами
Обновление инструментов управления проектами
С другой стороны, генеративный ИИ может создавать новые проекты продуктов или функции на основе существующих данных, позволяя компаниям быстро создавать прототипы и внедрять инновации.

Например, компания McCormick, производящая специи и приправы, заключила партнерское соглашение5 с IBM для использования их машинного обучения и генеративных решений для создания новых рецептов и вкусов.

5. Аналитика и управление данными
RPA может собирать и предварительно обрабатывать данные, в то время как генеративный ИИ может генерировать синтетические данные для дополнения существующих наборов данных, заполнения недостающих значений или создания данных для целей тестирования.

Такое сочетание позволяет автоматизировать весь процесс анализа данных и управления данными, что приводит к получению надежных результатов анализа данных.

6. Здравоохранение
RPA в здравоохранении может автоматизировать административные задачи, такие как запись на прием, ведение историй болезни пациентов или обработка страховых требований.

А интеллектуальная технология автоматизации, такая как генеративный ИИ, может создавать синтетические данные о пациентах для исследований, не нарушая законов о конфиденциальности, а также генерировать возможные результаты лечения пациентов на основе данных об их здоровье.

Поликлиника Phoenix Children's6 , например, использовали RPA и генеративный ИИ для решения сложных задач, таких как прогнозирование недоедания у пациентов, сокращение неявок на прием и прогнозирование посещений отделений неотложной помощи на основе сезонных данных.

Узнайте больше о том, как генеративный ИИ используется в системах здравоохранения.

7. Человеческие ресурсы
RPA может автоматизировать такие кадровые задачи, как предоставление отпусков, планирование собеседований, сбор данных о сотрудниках или администрирование процесса адаптации.

Генеративный ИИ может помочь HR-специалистам:

Создание персонализированных учебных материалов
Прогнозирование производительности сотрудников на основе исторических данных
Моделирование ответов на различные кадровые политики
8. Розничная торговля и электронная коммерция
RPA может автоматизировать задачи, связанные с управлением люксембург whatsapp номер телефона запасами, обработкой заказов или управлением CRM.

Параллельно генеративный ИИ может использоваться для создания:

Персонализированные рекомендации по продуктам
Виртуальный шопинг
Динамические модели ценообразования, основанные на рыночных условиях в реальном времени
Например, китайские исследователи использовали7 модель PPGAN (Personalized Pointer Generative Adversarial Network) для создания коротких названий продуктов. Их модель превзошла обычные модели по показателю кликов 5,18% по сравнению с 3,53%.

9. Управление цепочкой поставок
RPA может создать платформу автоматизации, на которой пользователи могут отслеживать поставки, обновлять данные о запасах, контролировать условия перевозки и генерировать счета-фактуры.

Внедрение генеративного ИИ в управление цепочками поставок может помочь в создании прогностических моделей для прогнозирования спроса, оптимизации маршрутов логистики или предоставлении ценной информации о сбоях путем моделирования сценариев.

Роботизированная автоматизация процессов (RPA) и генеративный ИИ в управлении цепочками поставок позволяют минимизировать задержки поставок и оптимизировать реагирование на непредвиденные обстоятельства.

10. Недвижимость
RPA можно использовать в сфере недвижимости для автоматизации сбора данных об объектах недвижимости, обновления списков или обработки договоров аренды.

Генеративный ИИ может создавать виртуальные туры по объектам недвижимости, прогнозировать стоимость объектов недвижимости или даже создавать архитектурные проекты с учетом критериев стоимости, экологии и пространства.

Например, пользователи8 смогли создать различные дизайны и планировки меблировки спален с помощью Stable Diffusion.

11. Кибербезопасность
Такие задачи, как мониторинг сетевого трафика, выявление подозрительных действий или обновление исправлений безопасности, можно автоматизировать с помощью RPA.

Генеративный ИИ может одновременно моделировать различные сценарии атак, генерировать синтетические наборы данных для обучения моделей безопасности или прогнозировать будущие утечки безопасности на основе шаблонов.

12. Образование
Использование RPA в образовании может включать регистрацию студентов, расчет финансовой помощи, составление расписания занятий или отчетность по оценкам.

Генеративный ИИ может, в свою очередь, создавать практические вопросы, разрабатывать персонализированные учебные материалы, давать обратную связь в режиме реального времени и многое другое.

Узнайте подробнее, как генеративный ИИ трансформирует сектор образования.

13. Юридические услуги
Роботизированная автоматизация процессов может автоматизировать проверку документов, анализ контрактов или юридическое выставление счетов.

Генеративный ИИ может составлять юридические заключения, моделировать различные правовые ситуации и имитировать судебные процессы для обучения или даже предоставлять юридические консультации на основе аналогичных предыдущих дел.

Узнайте больше о том, как генеративный ИИ используется в юридической сфере .

14. Сельское хозяйство
RPA в сельском хозяйстве может автоматизировать такие задачи, как сбор данных о посевах, орошении или внесении навоза.

Генеративный ИИ может улучшить прогнозирование и производительность за счет создания прогностических моделей урожайности, оптимизации планировки фермы для эффективной посадки или моделирования влияния засушливых сезонов или различных методов ведения сельского хозяйства на предложение.

15. Производство
RPA в производстве может включать отслеживание запасов, контроль качества или обработку заказов. Генеративный ИИ, с другой стороны, может проектировать прототипы продуктов, оптимизировать производственные процессы или создавать сценарии стресс-тестирования.

Изучите основные варианты использования ИИ в производстве .

Часто задаваемые вопросы
Мы опубликовали статью, не объясняя, что это за технологии, предполагая, что они широко известны. Если вы еще не сталкивались с ними, вот их определения: