Искусственный интеллект и мир предпринимательства

[subornaakter40]

Путь к искусственному интеллекту (ИИ) — это путь невозврата. Следуя предсказаниям десятилетий научно-фантастических фильмов и книг, онлайн-мир каждый день захватывает «материальную» жизнь, а ведь сегодня у каждого дома есть «андроид». Но в отличие от роботов и гуманоидов, описанных в научно-фантастических произведениях, место, где мы можем найти искусственный интеллект, особенно во взаимодействии между потребителями и компаниями, которые предоставляют услуги в обмен на их данные.


Чтобы получить представление о власти, которую ИИ имеет над миром бизнеса, давайте представим себе пример из «реального мира»: представьте, что было бы, если бы владелец обувного магазина мог автоматически знать все товары, которые интересуют человека. ваш магазин, автоматически. Покупатель может ничего не покупать, но владелец знает, что он увидел очень дорогую классическую обувь и ее более дешевый аналог, затем взглянул на детские тапочки и ушел из магазина, ничего не купив. Владелец, зная это, создает эксклюзивную стратегию для этого клиента и отправляет сотрудника прямо к нему по адресу. Он берет несколько коробок из-под обуви и брошюру, объявляющую о специальной скидке.


Эта сюрреалистическая ситуация происходит каждый день в онлайн-мире. Каждый раз, когда потенциальный клиент ищет в Интернете продукт, в течение нескольких часов он начнет видеть рекламу, появляющуюся в наименее вероятных местах, с предложениями продуктов и рекламными акциями. Более того, кто никогда не находил именно ту цену и продукт, который им нужен, в результате такого вмешательства?

Как машина меня знает!



Машинное обучение: что это такое и как оно работает






Искусственный интеллект с помощью технологии под названием «Машинное обучение» способен вручную доставлять предпринимателям наборы проанализированных данных, предоставляя невероятную информацию о поведении клиентов и моделях потребления.


Машинное обучение состоит из автоматизированной способности компьютера учиться на новых данных. Система машинного обучения работает путем объединения двух направлений действий. Он состоит из механизма статистического анализа и системы прогнозирования. Другими словами, система машинного обучения с помощью постоянно обновляемых алгоритмов способна собирать информацию, обрабатывать ее в интеллектуальные шаблоны и даже анализировать эту информацию.

В этом процессе система приобретает опыт и развивается, и это технологический скачок, осуществленный искусственным интеллектом. Автоматизированные системы взаимодействия с клиентами полезны везде. Предприниматели имеют прямой доступ к огромному количеству информации, создаваемой системой, которая автоматически становится более эффективной, а клиенты сталкиваются с инструментами и возможностями потребления, которые применяются и персонализируются в соответствии с их потребностями.

Успех машинного обучения печально известен. Просто подумайте о некоторых инструментах Google, крупнейшем сборщике личной информации в мире. Систематическое улучшение Google Translate является результатом создания системы, способной понимать взаимодействие с пользователем. Неудивительно, что компании, предлагающей бесплатные услуги, удалось стать одним из крупнейших феноменов в истории. Это потому, что номер телеграммы в россии величайшим активом Google является способность собирать такое абсурдное количество данных, что вскоре мы можем изменить его имя на «оракул», божество информационной эпохи, которое знает о нас все и может показать нам то, чего мы не видим.

Секрет этой технологии не в том, чтобы просто пихать свою продукцию потребителю в лицо. Это традиционная стратегия. Машинное обучение отвечает за персонализированное взаимодействие с клиентом, убирающее рекламный характер. Например, вы просматриваете свой Instagram и натыкаетесь на изображение красивой картины, которая вам очень нравится. Это было именно то, что вы искали, но понимаете, что не подписаны на этого человека. На самом деле это рекламная ссылка! Но он не продает вам какой-то модный продукт для полировки, он показывает вам художественную галерею, которая продает продукт, который вам действительно нужен! Вы сразу подписываетесь на этот профиль и начинаете видеть «виртуальную витрину».

Это одна из причин, почему исследования начинают показывать данные от потребителей, которые говорят, что они согласны обменять свои данные на более персонализированный и таргетированный маркетинг и специальные скидки. Этот тип опыта значительно облегчает жизнь людям, у которых нет времени часами искать то, что они хотят. Мать, которая работает и воспитывает нескольких детей, найдет несколько возможностей, если сможет покупать одежду в Интернете с гарантией быстрого поиска того, что ей нужно.

В этом смысле потребительский опыт, безусловно, является одним из направлений машинного обучения, хотя последствия этого подразумеваемого обмена данными могут быть даже более полезными для предпринимателей. Кроме того, важно помнить, что существуют ограничения на использование данных клиентов, учитывая недавний скандал, связанный с возможной манипуляцией Facebook с данными с целью повлиять на результат последних президентских выборов.


Чего ожидать от машинного обучения и искусственного интеллекта в моем бизнесе?

Хотя большие гиганты (Apple, Facebook, Google...) обычно приходят на ум, когда мы думаем об искусственном интеллекте, факт заключается в том, что в ближайшие годы он будет присутствовать в самых разных областях, и если вы (или собираетесь быть) ) предпринимателю, ориентированному на растущий бизнес, возможно, вам следует подумать об инвестировании в машинное обучение.

Данные журнала Forbes в 2017 году показали, что 72% респондентов в технологических, телекоммуникационных и медиа-компаниях верят в глубокое влияние технологий искусственного интеллекта на бизнес в ближайшие 5 лет. В частности, в сфере технологий и телекоммуникаций отмечен рост использования искусственного интеллекта на 52% в следующем году, то есть в 2018 году.






Внедрение машинного обучения в бизнес может придать компании несколько качеств. Ниже приведены некоторые из этих преимуществ:


Реальное время и лучшее понимание поведения клиентов.

Машинное обучение позволяет внедрить режим реального времени в ваш бизнес. Это связано с тем, что система машинного обучения представляет собой тип сбора данных, который превосходит любые ожидания. Это система, которая получает, анализирует и систематизирует данные 24 часа в сутки.
Благодаря этой системе величайшим результатом является полное понимание поведения клиентов на их онлайн-платформах. Это дает возможность предвидеть новые шаги, исправлять предыдущие ошибки и создавать личные и интерактивные отношения с каждым из привлеченных вами клиентов.