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开发的技能：Azure DevOps、CI/CD 和自动化部署。
从这里开始：Azure DevOps 初学者教程
高级 Azure 项目
当然，高级项目是为有经验的用户准备的！它们解决需要深入了解 Azure 服务及其集成的复杂场景。如果你想加深使用 Azure 的经验以准备认证考试，那么这些项目非常有用。

项目7：构建无服务器架构
使用 Azure Functions 创建无服务器应用程序。在此项目中，你将设 太原电话数据 计和配置 Azure Functions 以处理任务，例如来自 Azure 事件网格或 Azure 服务总线的事件处理。

您还将其与 Azure 逻辑应用连接以自动化工作流程并使用 Azure Cosmos DB 来存储数据。

培养的技能：Azure Functions、无服务器架构以及与 Azure 服务的集成。
从这里开始：使用 Azure Functions 构建无服务器 REST API
项目8：设计多区域灾难恢复计划
有时会发生一些事情，您的系统可能会出现故障。在这个项目中，您将学习如何防止这种情况发生在您（和您的团队）身上！

目标是使用 Azure Site Recovery 建立灾难恢复计划。首先，一个 Azure 区域的故障转移。然后，您将创建一个恢复计划，以最大限度地减少出现问题时的停机时间。

培养的技能：Azure 站点恢复、多区域架构和灾难恢复规划。
从这里开始： 逐步配置 Azure Site Recovery
项目9：实施先进的安全解决方案
网络威胁是数字时代的一个主要问题。在此项目中，你将使用 Azure 的一些安全功能（例如 Azure 安全中心和 Azure Sentinel）来对抗它们。

您将致力于设置威胁防护、跟踪安全警报以及使用 Azure Key Vault 管理敏感信息。如果你想更深入地了解安全性，还可以将这些安全工具与其他 Azure 服务链接起来，以增强整体安全性。

开发的技能：Azure 安全中心、Azure Sentinel 和密钥保管库管理。
从这里开始：Defender for Cloud（Azure 安全中心）和 Azure Sentinel 概述
项目10：开发大数据解决方案
大数据使团队能够分析大量信息，以获得可行的见解并做出战略决策。您帮助公司利用数据的能力使您成为非常有吸引力的候选人。

因此，对于此项目，你将使用 Azure Synapse Analytics 创建一个大数据解决方案。具体来说，您将：

创建数据湖来存储大量数据
使用 Synapse Analytics 进行处理
构建仪表板以可视化结果
如果您对在 Azure 中存储数据完全陌生，请考虑探索DataCamp的Azure Synapse教程，它提供了实用的入门指南。

开发的技能：Azure Synapse Analytics、Azure Data Lake 和数据可视化。
从这里开始：使用 Azure Synapse Analytics 创建数据湖解决方案
项目 11：使用 Azure 机器学习构建机器学习管道
在此项目中，你将首先设置Azure机器学习工作区并熟悉其核心组件（例如数据集、计算资源和模型）。有关完整的介绍，DataCamp 的Azure 机器学习指南涵盖了基本的设置步骤和工具，可帮助你有效入门。

接下来，你将使用 Azure 机器学习设计器或 Python SDK 构建、训练和部署机器学习模型。该项目将帮助您自动执行培训和部署步骤，您还将了解如何监视模型的性能并在 Azure 中进行必要的调整。

您可以集成 Azure Databricks 或 Azure Synapse 来解决高级数据处理问题并增强机器学习工作流程，从而获得额外的提升。