小数据：这是什么

[samueljon]

继大数据、智能数据之后，让我们看看它最小的定义：小数据。小数据是大数据的本质。事实上，海外数据 与智能数据不同，小数据并非来自大数据。所有企业都拥有有关其客户的数据，无论这些数据是否很少。操作起来非常困难。特别是对于没有能力（时间和财力）来管理数据的小型企业。小数据与其他模型相反，因为不需要处理工具。然而，目的仍然是相同的，即理解、分析和改进客户旅程。
如何定义小数据？它与其他数据处理概念有何不同？最重要的是，它是为谁而设计的？这个术语最早是由开放知识基金会创始人鲁弗斯·波洛克（Rufus Pollock）提出的。他对这个概念的定义如下：

“小数据是指您可以在一台机器上，更准确地说，在一台高质量笔记本电脑或服务器上轻松存储和使用的数据量。”

基于这个定义和大数据上的加密数据，小数据成为中小企业和VSE最有趣的替代方案。事实上，这类公司并不总是有能力处理其数据。

因此，该解决方案允许我们仅获取我们拥有的数据。这种结构的数据量有限，可以自行存储。小数据的目标是有一个更精确的愿景来指导你的策略，并在这个决策中留下一部分人类直觉。

此外，小数据由每个人都可以处理的简单数据组成。该数据如下：姓名、地址、电话号码或通过会员卡数据。
鲁弗斯·波洛克 (Rufus Pollock) 认为，小数据是适合所有人的数据。

小数据与大数据和智能数据具有相似的目标。其主要目标是更有效地处理数据。在我们每个人处理的大量数据中，很难量化和限定它们。

小数据还允许做两件事：

首先是帮助深度学习工具发展。小数据的积累让这些工具能够丰富自己。
第二个是将人类及其直觉置于决策中
其目标是快速获得相关且可用的数据，以适应其所有策略。这将促进数字战略、客户关系、客户体验和满意度，同时提高您的投资回报率。

考虑到小数据的第二个目标，如何将人为因素与数据处理结合起来？这部分的目标是让公司仅利用自己的数据做出决策。