那么零方数据在这个故事中扮演什么角色 呢？
什么是零方数据？
零方数据是指个人为了获得实际或无形利益而有意与企业分享的私人信息。这包括无法（合法）从任何其他来源获取的信息，包括电子邮件和家庭住址等个人详细信息、产品偏好、沟通渠道偏好以及有助于品牌更好地了解客户并提供客户真正想要的个性化类型的背景信息。
零方数据由客户明确提供，无需通过分析行为或交易数据进行汇编或推断。因此，它被认为是公司可以掌握的有关其客户和潜在客户的最可靠、最明确的信息。
它还消除了“营销恐怖因素”，因为人们已经公开告诉品牌他们的偏好，而不是通过算法默默地计算出来。
零方数据很重要，因为它提供了竞争优势。您了解客户的一些情况，而竞争对手却不知道。例如，一个人可能有多个电子邮件帐户和一部手机，但可能只使用WhatsApp进行交流。通过选择接收您发送的 WhatsApp 消息并告诉您这是他们的首选渠道，您可以停止浪费时间和金钱向他们发送他们永远不会参与的电子邮件和短信。
零方数据的独特优势
零方数据非常准确，因为它是直接从客户那里获得的。
零方数据自动包含同意，因此隐私合规很简单。
零方数据可用于推动其他任何类型的数据都无法实现的个性化和参与度。
零方数据与第一方数据
零方数据这一术语最早由 Forrester Research 在 2018 年使用，当时人们发现第一方数据的定义过于宽泛，包括以不同方式收集的信息。通过在数据策略中认识到零方数据的独特属性，企业可以在获得同意、处理和使用信息时对其进行不同的处理。
虽然第一方数据也直接从客户处收集，但这通常是在客户不知情的情况下进行的。我们有多少次在没有阅读小字或理解其含义的情况下盲目同意网站的 Cookie 政策？
第一方数据的示例包括：
第一方 Cookie 收集的网站浏览行为
移动应用程序的使用
购买和交易历史记录
与销售人员和服务台工作人员交谈时收集的信息
社交媒体对话
什么是第二方数据？
第二方数据是组织之间共享的有关个人的信息。这可能是因为它 加拿大海外华人电话号码数据 们是同一母公司旗下的姊妹公司，也可能是因为它们有战略合作伙伴关系。一家公司收集的第一方和零方数据一旦与另一家公司共享，就成为第二方数据。它通常质量很高，而且易于验证，因为它距离来源只有一步之遥。
第二方数据是 2024 年有效整体数据战略的重要组成部分，但遵守客户隐私和同意立法至关重要。
什么是第三方数据？
第三方数据是从免费来源购买或获取的数据，其中收集信息的组织与使用信息的组织没有直接关系。例如，数据聚合器可以从多个来源汇编信息，然后出售。第三方
数据的问题在于能够验证其真实性，以及是否合法获取并征得数据主体的同意。第三方数据也可以使用 cookie 获得，cookie 是放置在人们浏览器中的代码包，用于跟踪他们的活动，然后与更广泛的网络共享。随着隐私意识的增强，谷歌和苹果已经开始逐步淘汰这些 cookie。
零方数据示例
对不同数据点进行精确分类是不可能的，也是不必要的，因为这取决于获取信息的背景。例如，当涉及到电子邮件地址时，这可以被视为在线购买机票时的第一方数据，因为需要该地址才能收到电子机票。
然而，在店内购物时，客户可能会被要求自愿提供电子邮件地址，以便发送收据或保修信息。在这种情况下，电子邮件地址将被视为零方数据。
一些常见的零方数据示例包括：
类别 数据点
一般的 联系方式 – 电子邮件地址和电话号码
具体位置
职业
收入等级
宗教
受抚养人详细信息，包括年龄和性别
爱好和兴趣
身体特征 – 头发颜色、肤色、惯用右手还是左手
零售和旅游 设备和产品所有权
购物偏好
首选消费品品牌（及原因）
首选旅行方式
商务或休闲旅行
饮食要求
评论和照片
健康信息 个人统计数据，如体重、BMI、心率、血压
吸烟或不吸烟
酒精消费
身体和精神障碍
身体活动水平
观点 政党成员资格
投票权
对时事话题的意见和看法
在许多情况下，零方数据不是固定的或永久的，但这并不意味着它不具有极大的价值和吸引力。虽然我们的头发颜色或一个人是右撇子还是左撇子等属性不会在一夜之间改变，但当涉及到我们的观点和偏好时，我们就会变得更容易变幻莫测。
例如，在选举前的最后几天，政党非常有兴趣了解摇摆州人民的投票意向，以便他们知道将竞选预算花在何处才能产生最大效果。
有个故事讲的是一家超市比一名少女的家人更早知道她怀孕了。
如果你从事营销工作，你肯定听过这样一个故事：一名少女在告诉家人她怀孕了之前，就收到了婴儿用品的优惠券。据说，她的父亲冲进了这家商店，质问他们为什么要给他十几岁的女儿发送尿布和婴儿食品的优惠券。当她终于坦白承认时，他羞怯地向店长道歉。虽然
这个故事尚未得到证实，而且有些人质疑它是否真的发生过，但它展示了第一方数据的潜在威力。通过分析女孩的交易历史、偏好和人口统计数据，算法（据称）确定她怀孕的可能性很高，因此她被添加到了“准妈妈”客户旅程中。
另一种可能——也许她主动告诉了店里的人？
收集零方数据的最佳方法是什么
获取零方数据并不是贿赂或诱骗人们提供他们并不想分享的信息。而是制定一项战略，让您能够提供真正的好处，并能够以令人信服的方式呈现这些好处。
提供虚假或夸大其词的福利毫无意义，因为这会抵消您想要建立的信任。此外，应避免短期福利，而应选择长期福利，让企业和客户都有时间建立关系。
例如，如果您希望建立自己的联系人列表，您可能会想举办一场抽奖比赛，人们可以通过向您提供他们的电子邮件地址并选择接受联系来参加比赛。但是，一旦宣布获胜者并且您发送了第一封电子邮件活动，大多数注册者可能会选择取消订阅，因为这种好处只是短期的。除非您能够展示留在邮件列表中的长期好处。
考虑到这一点，这里有一些以真诚、透明的方式收集零方数据的想法，不会让客户感到被剥削。
动态注册表单：要求预先提供过多信息或包含与个人无关的选项的注册表单非常繁琐，会导致高流失率。通过使用根据用户已提供的信息进行调整的 Web 表单，流程得以简化，人们更有可能提供零方数据，因为他们可以看到实际的好处。
客户反馈机制：将评论请求纳入您的业务流程，以便您了解客户的满意度以及他们对改进产品和服务的任何想法或意见。更好的是，建立一个正式的研究小组，并为做出贡献的客户提供福利。Infobip将这种方法作为了解客户的重要方式。
自我评估和测验：通过设计调查问卷，揭示客户可能未意识到的见解，帮助客户更好地了解自己的需求。这种策略可以有效地应用于房地产、汽车租赁和家用电器等各种行业。一些品牌成功地将游戏机制元素融入这些类型的工具中，以激发人们的竞争意识，并通过社交分享扩大其活动的影响力。
具有实际好处的忠诚度计划：确定客户对您企业的长期忠诚度的实际价值，并提供与此价值相匹配的福利和奖励。航空公司常旅客计划是忠诚度计划的绝佳示例，它提供旅行者真正想要获得的奖励。
实用的交互工具：尽可能提供计算器、配置工具并使用虚拟现实，让客户更好地了解您的产品和服务，参与到流程中，并提供更多零方数据。请参阅下面的示例，了解 Nivea 如何构建聊天机器人，这是从目标受众收集零方数据的关键工具。
