错误3.使用未经验证的数据

[subornaakter40]

无论如何，总是无法避免高估或低估因素。有一些规则可以帮助减少这种情况的可能性：

聘请您所在领域的专家进行分析工作。让一家大型营销机构在各个活动领域拥有一支体面的专家队伍，对公司进行 PEST 分析。这将使您能够从外部审视业务并对其进行更客观的评估。

创建一个由来自组织不同部门的代表组成的工作组，以采取更加多样化的方法。某人很可能会注意其他人看不到的东西。

从不同角度反复审查所有重要因素和相关数据。不 就业数据库 同部门的员工必须参与评估。最好让那些没有做过PEST分析的人参与进来。这将使结果看起来清新、整洁。

定期更新您的分析。频率（每季度、每半年或每年）取决于业务类型。由于这是一个很大的负担，所以最好将一切委托给专门从事研究的公司。


专家经常在互联网上搜索 SWOT 和 PEST 分析的数据。发生这种情况的原因是缺乏时间、缺乏帮助获取必要信息的联系，或者根本没有其他信息来源。互联网本身并不是一个糟糕的搜索工具。主要缺点在于营销人员缺乏经验，因为并不是每个人都知道如何过滤和澄清所发现内容的真实性。这可能会导致不可靠的项目出现在表中。研究机构的员工经常不得不追踪此类错误。

案例：克里米亚的一个健身俱乐部网络。

2016年，克里米亚健身俱乐部网络决定在俄罗斯联邦南部地区开设分支机构。首先，我们进行了SWOT分析。以 2013 年的研究为基础。该信息在收集时是最新的。研究提到，在克拉斯诺达尔和顿河畔罗斯托夫，提供各种价格范围服务的大型健身俱乐部很少。但三年之内，联邦体育网络在这些城市开业，以前的小俱乐部也成功发展壮大。

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因此，营销人员完全误判了竞争程度。这导致克里米亚健身俱乐部网络从一开始就存在吸引用户的问题。我们必须人为地压低价格来建立初始客户群。这些城市人口的快速增长以及竞争对手未曾涉足的新健身区域的成功推出，帮助该公司维持了生存。

错误4.对SWOT或PEST分析论文的错误解释
碰巧专家对微观和宏观环境因素进行了正确的分析。但现阶段，由于营销人员没有正确理解要点，信息存在偏差。为什么会发生这种情况？

这一事实可以用不同的方式解释。

在不同的业务领域，有时对同一情况有不同的看法。

目前尚不清楚当前事件的真正原因。

案例：如何打环保牌。

在启动新的环境计划之前，一家大型石油生产组织委托进行了详细的 PESTEL 分析。营销人员将地球人口的积极增长视为一个环境因素。该公司将此解释为，随着人口的增加，环境问题日益严重，矿产资源日益枯竭。

该公司得出的结论是，有必要寻找替代能源并节省石油、天然气、煤炭等。结果证明，对社会负责的资源开采受到了保护。初始阶段环境计划的一部分是仔细计算主要油田的抽油率。

SWOT 或 PEST 分析中所描述的错误的通常结果是形成不正确的策略。当然，如果研究不是正式进行的话，而是为了改进公司的活动。纠正战略扭曲通常会给企业带来相当大的成本。