项目预算：实质和编制规则

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ETL 有助于改进商业智能流程。它变得更加准确和高效。我们来看看提取、转换和加载数据的主要任务：

提供信息的历史背景。 ETL 流程允许公司将遗留数据与从新应用程序和平台获得的信息结合起来。这样，公司就可以对一定时期内的信息进行综合分析。这有助于获得数据的长期视图。
综合数据视图。这对于深入分析和报告是必要的。事实上，管理数据集需要时间并且需要协调。因此，可能会出现延误。分析效率会降低。然而，ETL 过程允许您将数据库和不同形式的信息组合到一个公共视图中。数据集成有助于提高数据质量。它还减少了移动、分类或标准化信息所需的时间，有助于简化分析、可视化和理解大型数据集的过程。
准确的数据分析。通过ETL，组织可以进行更准确的信息分析。这使得公司能够使数据符合各种标准和监管要求。但是，ETL 工具可以与数据质量工具结合使用，用于分析、审核和清理信息。因此，公司确保了信息的可靠性。
任务自动化。在ETL的帮助下，公司可以使数据处理过程自动化。这提高了分析的效率。 ETL 工具自动执行数据迁移过程。组织可以将它们设置为定期整合信息调整。此外，甚至可以在运行时进行更改。所有这些使信息工程师能够专 rcs 数据库 注于创新，而不是浪费时间移动和格式化数据。
ETL流程结构
ETL 过程是通过暂存区域将数据从源移动到目的地。该区域包含临时形成的辅助桌子，用于组织卸货。分析师制定组织数据流的要求。因此，ETL 也是一个允许您准备分析信息的工具。

ETL是OLTP和OLAP系统之间的中间层。让我们更详细地看看它们中的每一个。

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OLTP（在线事务处理）是旨在处理连续的小事务流的事务系统。在这种情况下，该过程是在线进行的。例如，ERP、MES、银行和证券交易所应用程序可帮助公司自动执行经常重复的结构化数据处理任务。主要的例子包括订单输入和银行交易。这些操作是在短时间内大量执行的。

但值得注意的是，OLTP 中复杂的分析查询将需要很长时间才能完成。例如，过去5年，百万人口以上城市30-45岁人群购买了多少“手工艺品”类商品。