Кодер : Кодер принимает входные данные и преобразует их в общий язык, который может понять декодер. Это делается путем преобразования различных типов данных в единое представление.
Модель : закодированные данные затем вводятся в модель, которая не зависит от задачи. Это означает, что модели не нужно знать детали своей задачи; она может просто обрабатывать данные в соответствии с требованиями задачи.
Декодер : Декодер извлекает и выводит список потребительских мобильных номеров сингапура необработанные данные из модели. Выходные данные могут быть представлены в различных форматах в зависимости от предпочтений пользователя.
Вывод : полученные результаты затем возвращаются пользователю.
Возможности Google Gemini
Зубин Гахрамани, вице-президент Google DeepMind, сообщил, что Gemini будет доступен в четырех размерах, как и PaLM 2 : Gecko, Otter, Bison и Unicorn.
Источник изображения: Google I/O 2023
1- Геккон:
Gecko — это самая маленькая версия PaLM 2 с 1,2 миллиарда параметров. Она разработана так, чтобы быть легкой и более эффективной, что делает ее подходящей для мобильных устройств и других сред с ограниченными ресурсами.
2- Выдра:
Otter — это версия PaLM 2/Gemini среднего размера с 137 миллиардами параметров, разработанная для большей надежности, чем Gecko. Она хорошо сочетает размер и производительность, что делает ее подходящей для широкого спектра унимодальных задач.
