根据 IDC 在 《数据治理成熟度图》中的定义，数据治理是一门组织 拉脱维亚电话号码库 学科， 除了技术之外，还需要愿景和战略、人员和组织结构、流程、数据。我相信这会引起争论，但我不相信存在数据治理软件；相反，我相信存在支持数据治理过程的软件。我称之为数据智能软件。
数据智能
数据智能软件是一系列功能的集合，可帮助组织以小学概念回答数据的五 (5) 个方面：谁、什么、何时、何地、为什么和如何？谁在使用数据、谁创建了数据或资产以及谁对数据负责？数据代表什么、数据用于什么？数据何时创建、何时使用、何时过期？组织中的数据在哪里、在哪里使用？数据为什么存在、为什么要保留数据以及为什么要使用数据？数据是如何创建或捕获的、如何使用数据？数据智能还增加了另一个维度：关系。– 数据内部以及生成和使用数据的人员之间存在哪些关系？
这些问题的答案将为数据治理、数据质量管理和自助数据等用例提供信息和指导。要获得这些问题的答案，需要利用元数据的力量。每次在源头捕获数据、用户访问数据、在组织中移动数据、对数据进行分析、清理数据、汇总数据、增强数据并用于运营或战略决策分析时，都会生成元数据。数据智能软件不仅限于元数据管理，还包括数据编目、主数据定义和控制、数据分析和数据管理。
我还与许多需要（并希望）数据治理但无法使用“治理”一词来获得认同的组织进行了交流；要么是因为这意味着限制，要么是因为过去的努力失败了（惨败）。另一方面，数据智能是一个新颖且几乎令人着迷的术语，因为它并不意味着限制，而是承诺提供机会——更多地了解数据本身以及组织如何使用数据。不仅要捕获情报来回答 5W 问题，还要分析情报，结合数据本身的内容，在这个大数据和数字化转型时代，可能会产生全新的洞察力。
