认知文档处理如何击败机器人

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AI认知文档处理能够成功从各种文档中获取数据，而 OCR 和简单机器人则无法做到这一点。认知文档处理可加快关键财务信息的获取速度，有助于实现高效、有效的流程自动化。

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信息是财务流程的命脉。但必要信息的缺乏已成 印度尼西亚号码数据 为效率的巨大障碍。以订单到现金流程为例。授信、收款或使用现金所需的信息被“锁定”在各种不同的格式中，甚至根本没有格式，这阻碍了 AR 操作。此外，对于全球企业而言，多种语言和货币加剧了各种信息格式的问题。

技术长期以来一直在努力寻找解决方案。首先是扫描，但它需要读取和键入。光学字符识别 (OCR) 的发展是向前迈出的关键一步，随后机器人流程自动化 (RPA) 的应用也是如此，这进一步减少了捕获信息的手动方面。

但即使是 RPA 也有其局限性。文档格式千差万别，以至于 RPA 增强的文档识别在处理多种未知格式和电子邮件通信中未格式化的信息时表现不佳。

人工智能应用于文档处理
然而，人工智能（AI）的应用通过认知文档处理克服了这些限制，让企业最终实现无纸化财务运营。

为了解决文档多样化和无格式的问题，人工智能带来了更强大的解释能力和学习能力。借助神经网络和深度学习（即复杂算法层之间的交互），这些认知文档系统可以从结构化和非结构化文档中正确解释和提取必要的信息。