以通过合理的努力和资源实现的

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可衡量：确保绩效标准可量化并可客观评估。 可实现：设定可现实的绩效目标。 相关性：将性能标准与应用程序的预期用途和用户期望相结合。 有时限：设定实现绩效标准的最后期限。 3. 使用真实的测试环境 性能测试应在与生产环境高度相似的环境中进行 应用程序将部署到的环境。这包括硬件规格、软件配置、网络条件和用户工作负载等因素。

4. 监控被测系统（SUT） 持续监控被测系统 (SUT) 对于了解资 线数据 源利用率、性能瓶颈和潜在问题至关重要。这应涵盖各种指标，包括 CPU 使用率、内存消耗、网络带宽利用率和响应时间。 它有助于识别可能影响应用程序整体性能的性能下降、资源限制和潜在瓶颈。 性能测试中的挑战 性能测试是软件开发的一个重要方面，但有效进行性能测试也具有挑战性。

以下是性能测试人员面临的一些常见挑战： 设置真实的测试环境：复制生产环境（包括硬件、软件和网络配置）对于获得准确的性能测试结果至关重要。但是，创建真实的测试环境可能很复杂且耗费资源，尤其是对于大型应用程序而言。 预测用户模式：模拟真实世界的用户流量模式对于评估应用程序在负载下的性能至关重要。然而，预测用户行为可能很困难，因为用户模式可能会因时间、位置和应用程序使用模式等因素而有很大差异。