人工智能分析工具能通过 5 种方式让你成为更好的营销人员

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看起来，人工智能营销工具的数量和天上的星星一样多。你真的需要使用它们吗？可能。你需要十几个这样的工具吗？可能不需要。

以下指南可帮助您消除人工智能营销分析工具的混乱和困惑，找到真正适合您需求的工具。

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如何使用人工智能进行营销分析
营销分析工具
如何使用人工智能进行营销分析
营销人员正在以多种方式使用人工智能：内容创建、自动化、效率和速度等等。我与很多营销人员交谈过，很少发现有人不使用人工智能来做某件事。


2024 年人工智能的发展状况
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许多营销人员发现，人工智能分析工具可以节省大量时间。今年早些时候，我与Loud Interactive的 SEO 兼首席执行官Brent D. Payne进行了交谈，他向我介绍了他使用的专有人工智能工具：“我们以前需要一个月才能完成的工作，现在我们进行了编程——我们花了三个月的时间来编程——但现在我们只需大约三个小时就可以完成。”

对于本指南，我只关注分析工具，尽管它们经常与内容创建和效率等用途重叠。

我还为每个用例提供了几个人工智能工具的示例，以便您了解营销分析领域（以及它的广阔程度）。

这并不意味着你需要为营销活动的每一步使用不同的工具——其中许多工具（包 巴哈马电话号码数据 括HubSpot 的工具）都使用 AI 为多种用例提供​​分析。

让我们开始吧。

1.数据分析与洞察
数据分析可能是人工智能营销分析最明显的用途。以下是当前工具可以提供更多、更快洞察的几种方式：

社交媒体和社区监控
作为一个曾经掉进过一两个研究陷阱的人，我喜欢结合使用社区研究和可信资源。（根据我研究的内容，“可信资源”可能只是公司网站。）