创建数据驱动型企业的关键——数字乐观主义

[nurnobi40]

雅克·沃伦 (Jacques Warren) 是一位帮助公司根据数据而非直觉做出决策的专家，他在 CAD 上谈到了数字业务成功的关键。
每当一种潮流流行起来，她就会像一位富有的女继承人一样吸引追求者。从高管访谈的标题、他们的演讲和营销信息中可以看出这一点。据他们所说，任何人都会说所有公司都以客户为中心，将创新作为其工作方式的基石，摒弃过时的等级结构，当然，还收集和分析有关其客户的所有信息，这些信息分散在众多数据库中。因此，它们也是数据驱动型企业，其决策基于对真实信息的分析，而不是基于管理者的直觉和重复一直有效的永恒行动计划。

但是衡量社交媒体策略的影响并查看分析结果并不意味着拥 塞浦路斯电报号码数据库 有数据驱动的业务。这一战略的范围更为广泛。为了深入解释这一点，领先的数据分析专家之一、被认为是行业教科书的《Web Analytics》一书的合著者 Jacques Warren 在最近于 CAD 举行的 ISDI Talk 上向我们进行了解释。

雅克·沃伦深度关注数据分析
沃伦在数字领域工作了 20 多年，专门从事数据分析。通过他的经验，他概述了创建真正的基于分析的管理模型的关键以及组织在实施该模型时面临的陷阱。

“十五年前，我不得不推动、甚至几乎是踢开他们，让他们进入互联网领域，”他开玩笑说，“而现在我仍然面临着同样的敌人：惰性，这种阻力来自于一种文化，这种文化基于这样一种观念：‘如果我做的事情有效，我为什么要做不同的事情？’好吧，如果你想让你的业务以数据为驱动，你就必须对其进行转变。”

为了更好地解释商业世界中普遍存在的对变革的巨大阻力， 他借鉴了职业生涯中经历的真实案例：

首先，一家公司的营销经理决定在 Facebook 和 Twitter 活动上投资 60,000 欧元，但没有明确的投资回报率，而是花费 80,000 欧元来提高转化率，从而有可能赚取 140 万美元。

在另一个案例中，一家航空公司的在线经理拒绝改变他的预订系统，尽管他有可能赚取 300 万美元，但他每月却损失 100 万美元的商业机会。

在所有情况下，决策都基于同一件事：“至少我可以告诉我的首席执行官我在社交媒体上做了一些事情，否则我不会冒如此彻底转变的风险。”这是一种合乎逻辑的思路，在现实中，企业很难摆脱工作惯性，并且坚持现有的成果而看不到改进的可能性。

什么是数据驱动型业务？
“没有数据，你只不过是一个有观点的人”；这句话出自美国著名政治家爱德华兹·戴明 (W. Edwards Deming)，完美地诠释了数据驱动型企业的本质：一家公司通过客户的评论、反应、意见和行为所提供的见解，不断寻求提高竞争力、创新和发展的方法。一家使用数据进行决策的公司，因为它可以挑战甚至最优秀的专业人士的直觉，并让科学与惯性对抗。

传统营销策略以逻辑为基础运作，当他们想要加倍目标时，他们就会加倍投资。但是，数据分析技术可以用相同的预算获得更好的结果；是的，但彻底改变了我们的工作方式。

数据驱动策略应该是什么样的？
数据驱动策略包含五个关键方面

数据：数据收集和使用的方法。
应用程序：软件。这两条腿构成了技术人员的痴迷：大量的工具和大量的数据。
分析：数据本身含有大量噪音；有必要创建基于针对业务和目标定制的KPI模型，并建立与之合作的团队。
结果共享：当您有人收集数据、分析数据等时，您需要进行沟通，而沟通方式对于模型的运行至关重要。拥有一个仪表板至关重要，它可以让您足够快地分享结果，以便人们能够做出决策。
决策：关于最后也是最重要的一点，沃伦承认，很少有公司让人们根据数据做出决策；您必须创建一个流程，因为这不是关于提出建议，而是关于采取行动。
根据您的经验，最后给出两条建议：团队需要根据他们在流程中的参与度来集中注意力、获得报酬和评估；请记住，即使您在某件事上是最好的，也总会有需要改进的地方，也总会有更多价值可以创造。