通过呼叫分析提高服务质量

[nusaibatara]

通话记录分析可帮助管理人员有效地管理呼叫中心并识别可能影响销售的问题。

例如，看起来好像一位经理正在专业地为用户提供咨询，但大多数用户永远不会成为客户。分析他的沟通方式可能会发现，他并没有根据潜在买家的需求和“痛点”来展示产品，而只是在复述一般信息。

Ringostat 团队的经验表明，即使 比利时电报数据库 对五分钟的对话进行快速分析也需要半个小时。如果需要控制所有操作员，这可能需要一个以上的工作日。因此，管理人员通常会选择性地分析记录，这就是为什么他们没有注意到一些问题。有了智能助手，你不再需要花费大量时间听对话录音或选择要分析的内容。

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呼叫分析自动化的优势：准确、快速、便捷
Ringostat AI Supervisor技术完全可以根据业务需求进行定制，因为该产品是根据呼叫中心脚本和指令进行训练的。 AI设置还包括根据客户需求针对产品和服务的对话阶段和对话场景。由于这一点，它加快了呼叫分析并改善了呼叫中心管理：

提供对话摘要以节省时间；
评估对话的每个阶段；
强调需要首先解决的关键点；
识别禁用词和填充词的使用；
检查对话过程中是否说出了所需的短语等。
人工智能如何改变呼叫中心的工作，以员工与客户对话分析结果为例
员工与客户对话分析结果示例
Ringostat AI 技术能够识别对话的总体情绪以及每个参与者的情绪。这使您可以评估经理参与用户问题的程度以及客户使用呼叫中心服务的满意度。

Ringostat AI Supervisor还允许您自动创建客户画像，从他们的回复中提取有用的信息，以成功达成交易。例如，对于在线课程：您对什么感兴趣，是否有经验，什么时候开始比较方便等。这些数据可以自动传输到 CRM 中的客户卡中。