这些类型的努力所产生的定性数据可以帮助您决定要测试 什么。
例如，在人们取消订阅 SaaS 产品之前，Ahrefs 因。此类 伊朗电话号码列表
问题的常见答案可以深入了解客户体验。
如果很多用户认为您的产品令人困惑，请测试新的常见问题解答模块。如果很多用户认为您的多页录入表单太长，请测试较短的表单。
2. 集思广益，寻找可能的解决方案并确定优先事项。
现在是团队会议时间了。卡普兰建议，先提出一个生成性问题。例如：你如何解决定性数据中出现的问题？
利用您对产品和用户的了解，仔细思考哪种解决方案能够产生最大的影响。
在头脑风暴中，卡普兰注重数量而非质量。他有时会鼓励团队想出 30 种可能的解决方案。
3.开始测试开发。
一旦您决定了可行的测试选项，您就可以打开软件并开始构建测试。
如今，大多数工具都设置为无代码可视化编辑器，这意味着营销人员无需开发人员的帮助即可设置测试。通过一系列提示，您只需定义：
您要测试的内容。您可能会测试移动应用下载链接的两种可能位置，或主页上的两种不同风格的摄影。使用可视化编辑器，您只需将这些组件拖放到新位置即可进行测试。
成功是什么样的？您希望客户或网站访问者采取什么样的行为？这可能是点击、下载、表单填写 — 随便什么都可以。
测试将持续多长时间。这通常由您想要抽样的人数或您想要花费在测试上的时间量来定义——以及您是否希望达到统计显著性或做出快速决策。
然后，“打开测试，让它发挥作用，”卡普兰说。
A/B 测试时的一些一般经验法则：
要有耐心。 “不要指望任何工具能立即带来满足感，” Click Laboratory首席科学家 John Paul Mains 说道。
要有雄心壮志。 “随着时间的推移，你会发现小测试等于小结果，”卡普兰说。如果你专注于测试细微的调整，你就不太可能看到具有统计意义的结果。
要保持开放的心态。 “访客对你的测试的反应会让你大吃一惊，”Mains 说。
要现实一点。没有任何工具可以自动彻底改变您的转化率优化 (CRO)。“您仍然需要人力资源以及大量时间和投资才能使优化发挥作用，” Omniscient Digital联合创始人 Alex Birkett 说道。
4 种最佳原生 A/B 测试工具
市场上 有很多A /B 测试工具。我们网络中的增长营销人员的调查显示，有 25 种不同的选择 - 从原生工具到独立工具。
例如，许多增长营销人员使用 HubSpot（一体化 CRM）来运行电子邮件营销 A/B 测试，使用 Unbounce 或 Instapage（端到端登陆页面构建器）进行 A/B 测试转换。
我们首先来关注一下本机工具。
如果您的团队尚未准备好投资独立的 A/B 测试工具，“您当前的营销技术中可能内置有原生[工具]，您可以利用它们来完成工作”，Beaman 说。
“您当前的营销技术中可能内置有原生[工具]，您可以利用这些工具来完成工作。”
事实上，在我们的调查中，增长营销人员将 18 种电子邮件营销、CRO、付费社交和其他专业化专用工具列为他们最喜欢的 A/B 测试解决方案。有些人使用原生工具专门进行网站优化或作为电子邮件优化平台。他们完全避开独立工具。
以下是我们的增长营销专家推荐的一些原生工具：
Unbounce 用于构建登陆页面。
定价：每月80美元起
理想用例：在构建新网页时测试移动优化和定向弹出窗口。Unbounce 在增长营销人员中很受欢迎，并且几乎与下面的独立工具一样受到推荐。
营销顾问克里斯蒂安·贝坦科特 (Christian Betancourt) 表示：“我觉得它被忽视了” ，他称 Unbounce “对品牌来说极具成本效益”。
Facebook 广告用于付费社交。
定价：取决于活动支出限额
理想用例：测试社交广告的登录页面并尝试新的细分策略。“Facebook Ads 针对广告系列和广告集进行了一些 A/B 测试，因此理论上你可以测试两个登录页面，”Beaman 说。
HubSpot 用于电子邮件营销。
定价：包含在免费 CRM 工具中
理想用例：测试电子邮件的主题行。增长营销人员Kasey Bayne表示：“您可以轻松地对电子邮件和主题行进行 A/B 测试，无需开发人员。”
专业提示：如果您想超越 HubSpot 的 A/B 测试电子邮件功能，MarketerHire 的生命周期营销经理 Karina Vitale 推荐 Iterable。“他们的测试工具有很多选项，”她说——您甚至可以使用它来测试电子邮件自动化，这与 HubSpot 不同。
Yieldify 用于客户旅程优化。
定价：取决于流量水平
理想用例：测试叠加层在您的网站上的表现，以及它们的好处。Glass 说，Yieldify 的算法可以轻松跟踪折扣弹出窗口的成本是否值得收入。
3 个最佳独立 A/B 测试工具
上述工具内置于特定渠道平台 - 但现在让我们来谈谈专为所有渠道的 A/B 测试而设计的独立工具。
我们对我们的网络中的增长营销人员进行了调查，以了解他们推荐哪些 A/B 测试工具，并让他们随意推荐（或推荐少量）。我们了解了增长营销人员的最爱，从 AB Tasty 到 Adobe Target，从 Sitespect 到 Monetate，从 Kameleoon 到 Omniconvert。但有三种工具脱颖而出，成为最常被推荐的工具。
以下是 A/B 测试专家最常推荐的独立工具：
来源：MarketerHire
让我们深入了解三款最受推荐的软件的定价、主要功能和理想用例：VWO、Google Optimize 和 Optimizely。
谷歌优化。
