社交媒体经理提供了他们不知道

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rubinaakter
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社交媒体经理提供了他们不知道

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Emal 表示,社交媒体帖子是另一种流行的用例。尤其是当你需要每周想出数百个巧妙的噱头时。

从社交帖子挂钩到视频标题再到 YouTube 描述介绍,AI 内容生成器为自己需要的社交复制工具。

社交媒体的人工智能文案
来源:CopyAI
例如,这是 CopyAI 建议我用来推广这个故事的 Instagram 标题:

AI文案社交媒体示例
来源:CopyAI
你可以看出这是 CopyAI 写的,结尾有点突然 —— 但嘿,这是一个起点。

迄今为止最痴迷于 AI 文案工具的角色、职业和行业
“使用我们工具的主要人群是社交媒体经理、电子商务店主,”Emal 说道。“代理商也喜欢我们,因为我们让他们的客户能够轻松地大规模地完成工作。”

以下是它们最常见的用例:

电子商务所有者:产品描述。
“如果你的商店里有 100 种产品,那么为所有这些产品写一个故事和产品描述是非常繁琐的,”Emal 解释道。

“如果你的商店里有 100 种产品,那么为所有这些产品写一个故事和产品描述是非常繁琐的。”
相反,AI 内容生成器可以在短短 30 秒内为您生成这些独特的产品描述。但是,在您将它们粘贴到您的网站之前,请务必对每个描述进行编辑。

文案:提案、电子邮件以及简介或标题创意。
正如 Kaleigh 所说,许多文案撰稿人正在使用 AI 内容生成器 波斯尼亚和黑塞哥维那电话号码列表
来生成新想法并永远消除空白页。有时,作为一名文案撰稿人,你所需要的只是页面上的一些想法和一些让你开始的东西。无论如何,你都会回去编辑所有内容,可能会将 AI 写作改得面目全非(即听起​​来更像自然语言,或者像文案撰稿人自己的声音)。

学生:简历和求职信。
每个人都讨厌写关于自己的事。调整和更新相同的求职信和简历尤其乏味。人工智能文案工具提供模板,这样您就不必盯着空白屏幕或深入讲述自己的人生故事。

Image


代理商:广告文案。
Emal 说:“如果你每天要写 1,000 条广告,那么获得一些帮助肯定会有所帮助。”

“如果你每天要写 1,000 条广告,那么获得一些帮助肯定会很有帮助。”
Emal 说得对。付费数字广告商每天撰写数千个广告文案变体——测试具有不同信息的不同创意。只要 Instagram、LinkedIn 等网站上的算法继续决定向谁展示什么创意和文案以及何时展示,广告商就会继续测试所有可能的广告文案变体。机器学习可以让 Facebook 广告、Google 广告和它们驱动的着陆页变得轻松很多,甚至有助于更快地产生结果。

社交媒体经理:吸引想法和社交媒体标题。
社交媒体是即时的,因此速度和数量至关重要。在大型公司中,社交媒体部门每天都需要多个标题、标题、钩子、表情包、视频等。文案工具可以帮助社交团队跟上需求,更快地创建更多简短的内容。

人工智能对内容创作的弊端
CopyAI 客户使用 AI 来承担相当多的复制任务 — — 但它能做好这些任务吗? 取决于你问谁。

“这是一位非常非常出色的文案撰稿人,”埃马尔说道。

“这是一位非常非常出色的文案。”
但文案撰稿人和内容营销人员认为,GPT-3 还有一些不足之处。

AI 内容工具在创意和语境方面仍然举步维艰。同样,GPT-3 不会从互联网上获取内容,因此在流行文化参考和联系方面,它的能力极其有限。

为了测试 CopyAI,Sales Hacker 的内容主管布鲁克林·纳什 (Brooklin Nash) 要求该工具提供一些关于其自身的标题。

它为他提供了以下博客标题选项:

AI 文案标题
来源:CopyAI
“这些有什么好处吗?也许它们有助于激发灵感,但似乎增加了工作量,而不是节省了时间,”纳什总结道。

“这似乎带来了更多工作,而不是节省了时间。”
以下是纳什对于人工智能生成的新闻标题的看法:

它们听起来不太像人类。 “关于如何创造的博客”并不是真人会这样称呼的。
他们太直白了。 “一个谈论文案写作如何帮助你的营销的博客”是……令人反感的元信息。
他们太啰嗦了。第一个标题使用了两次“Copy AI”和“关于”——这对于宝贵的标题空间来说太啰嗦了。
纳什表示:“这并不是对 CopyAI 的打击,只是看起来 GPT-3 总体上比人们想象的要有限得多。”

每个人都在问这个问题:人工智能会取代文案撰写者吗?
不是好的。这是 Emal、文案撰写者和内容营销人员之间的共识。

“当然不会,”纳什告诉 MarketerHire。“创意思维绝对不会被每月 99 美元的工具所取代。”

“这种创造性倾向是每月 99 美元的工具所无法取代的。”
我们非常确定 AI 内容生成器无法为 Laura Belgray 的 Talking Shrimp 自由职业业务撰写主页文案:

网站文案示例
来源:Talking Shrimp
Belgray 的主页设计非常人性化,包括“我想要”按钮和引用“一项不科学但非常准确的研究”的脚注。

与纳什一样,ISDIN的文案撰稿人卡琳娜·斯特劳德 (Kaleena Stroud)并不担心人工智能文案工具。在大学期间,她读过罗尔德·达尔 (Roald Dahl) 的故事《伟大的自动语法化者》,其中讲述了(剧透)算法生成写作的陷阱。

这让她确信“没有什么可以取代声音”,她说。

不过,VeryGoodCopy 的创始人、前 G2 首席文案撰稿人 Eddie Shleyner 的观点则更加分歧。

“不幸的是,我认为最终[AI]将影响一些作家,”Shleyner 告诉 MarketerHire——尤其是技术作家和记者。

“不幸的是,我认为最终[AI]会影响一些作家。”
只是因为 GPT-3 非常擅长以“自然、熟悉的方式”撰写事实。

人工智能已经进入《华盛顿邮报》的新闻编辑室,充当混合内容管理系统,帮助《华盛顿邮报》在选举日报道数百场竞选活动。

不过,Shleyner 认为,文案撰写者不会受到 AI 侵权。

“文案撰写者……通常会写一些情感方面的东西,这是微妙而棘手的。如果你不相信我,就去谷歌搜索‘GPT-3 搭讪用语’,”他说,“人工智能在能够恰当地传达人类状况之前还有很长的路要走。”

( GPT-3 搭讪台词示例:“你是蜡烛吗?因为你的外表很性感。”)

和 Shleyner 一样,转化文案撰稿人Jackie Quiring并不担心工作保障。AI 文案工具可以与底层作家竞争,但无法与顶尖作家竞争。

奎林说,能够“疯狂转化”的销售文案永远是罕见的。

纳什对此表示同意。

“我知道我有偏见,因为我靠写作谋生,”他说。“但……我不相信[GPT-3]可以用于文案写作、营销和其他创意过程。”
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