1.- 重複數據
資料清理遇到的主要陷阱之一是重複資料。出現這些資料的原因是資料輸入不一致，其次是因為輸入聯絡資訊的管道多種多樣。現在：有不同的工具可以幫助我們消除所述重複資料。例如，Google Contacts免費為我們提供了這個功能，合併聯絡人並偵測所有重複的聯絡人。
如果此類重複資料從未消除，則很可能還需要手動檢查。馬耳他電話號碼數據 不管是否需要時間，事實是這是必要的。順便說一句，我們記得最好的解決方案是在輸入新資料時防止並遵守某些標準。為此，我們建議遵循以下準則：
使用Dedupley等特定工具。
使用工具透過電子郵件進行資料驗證。例如，Experian Data Quality有特定計劃來實現這一目標。同樣，它能夠批量分析電話號碼。
當談到避免重複聯絡人時，您可以使用同步的工具來消除來自不同平台的訊息，而無需在兩個平台中輸入所述資訊。
2.- 新數據驗證
資料清理的另一個要點是驗證進入的新資料。因此，有必要在整個公司實施一個全面的系統，透過該系統可以將新的和更新的資料同時正確地輸入到我們的業務中。這樣，我們可以確保我們的團隊在建立聯絡人記錄時始終遵守某些資訊欄位或將某些欄位設為必填。這樣，就不會遺失訊息，同樣也不會重複。
另一個可能的選擇是配置CRM 和其他類似工具之間的聯絡人同步。這樣我們就能保證管理平台和其他類似平台的資訊是一致的。這是在將新資料輸入系統時避免錯誤的有效方法。
3.- 數據更新
獲得的 70% 的數據在一年後就變得有些過時了。這是資料清理的關鍵點。在許多情況下，所說的過時是對公司發生的變化的反應。
因此，在實施資料清理時，擁有能夠掃描所有電子郵件並更新聯絡資訊的分析工具至關重要。同樣，他們必須注意消除那些被排除或過時的電子郵件地址。
4.- 一致的數據輸入
無論清理資料時採取何種策略，都必須實施一系列常規實踐。例如，資料清理方面的協作必須擴展到我們的協作者。同樣，我們必須確保在產生聯絡人記錄時填寫哪些資料欄位或執行所有必要的任務以了解是否存在重複資料。
最有可能的是，如果我們同時實施雙邊同步，我們將能夠獲得非常好的結果。藉此，我們將實現更更新、更有效率的資訊品質。我們希望這些內容對您在業務運作中實施資料清理時有所幫助。
