他們正在對電子郵件、登陸頁面、銷售頁面和其他行銷資料進行 A/B 測試，但他們沒有從資料中收集任何有用的資訊。
這是一個常見問題。然而，有許多方法可以解決這個問題，今天我們將與您分享這些秘密。
最重要的是，我們將與您分享一些經過驗證的案例研究。了解主要品牌和其他企業家如何實施 A/B 測試並取得令人震驚的結果。
A/B 測試與分割測試
A/B 測試與分割測試
您可能聽說過 A/B 測試和分割測試這兩個術語可以互換使用。它們實際上是兩個不同的過程。
A/B 測試涉及比較同一事物的兩個版本，其中一個變數發生了變化。另一方面，拆分測試涉及同時將控製版本（例如多年來運行良好的登陸頁面）與它的幾個不同變體進行比較。
A/B 測試和對比測試都可以證明對您的業務有用，但它們有不同的目的。大多數行銷人員和創業家使用對比測試來比較網頁或電子郵件的不同設計，而 A/B 測試用於識別有助於轉換率的特定變數。
A/B 測試統計數據和意義
您無法將統計資料與 A/B 測試分開。變異數、總體、隨機性、抽樣和統計顯著性等術語對於了解 A/B 測試是否有效至關重要。
但如果你無法忍受數學怎麼辦？如果你在大學裡從未學過統計學怎麼辦？如果學習整個研究領域的想法觸發了你的嘔吐反射呢？
行銷人員擅長一件事：行銷。企業家擅長一件事：發展業務。
如果您不想學習統計數據來驗證您的 A/B 測試，那麼您需要一個可靠的自動化工具。這就是Hello Bar 的用武之地。
您可以測試網站上頁面的無限變化，然後讓 Hello Bar 為您計算測試結果。沒有數學。沒有計算器。沒有大學預科課程。
在 Hello Bar 中建立兩個變體（或模態）很容易，然後將它們指定為變體 A 和變體 B。
A/B 測試統計數據和意義
從那裡，Hello Bar 將自動執行 A/B 測試並向您顯示結果。
什麼是數位行銷中的 A/B 測試？
什麼是數位行銷中的 A/B 測試？
A/B 測試是行銷人員透過向企業受眾展示頁面或文件來測試頁面或文件的不同元素的過程。每件材料的兩個版本都會同時進行測試，每次測試期間都會更改一個變數。
這有點像測試食譜。您希望獲得最終產品的完美成分組合。
你如何做到這一點？透過建立食譜的多個版本。一種可能含有 加拿大電話號碼庫 黑胡椒，而另一種則不含。然後你測試香草、香料、起司、肉類等等。
最終，你會得到完美的食譜。
但是如果你要改變食譜中的兩件事呢？也許你會製作一個帶有黑胡椒和孜然的版本，另一種則不帶有。
您認為添加黑胡椒和孜然的味道比對照版本更好，但您怎麼知道哪種香料產生了差異呢？
你不知道。這就是 A/B 測試如此強大的原因。您不是測試成分，而是測試行銷元素。
A/B 測試的工作原理
假設您想知道哪個版本的著陸頁轉換的訪客最多。透過 A/B 測試就可以輕鬆實現這一點。
A/B 測試的模型可能如下所示：
A/B 測試的工作原理
每個版本都有相同的基本元素：
標題
左側的感言
正文位於右側
底部的號召性用語
在此範例中，我們選擇測試標題。 「A」版本有一個標題，而「B」版本有另一個標題。
