是捐赠或丢弃

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通过仅保留必要的记录，企业可以降低泄露的可能性并将其影响降至最低。 更高效的数据检索和存储：数据越少，管理就越简单。当实施严格的最小化时，知识工作者可以花更少的时间在档案中搜索。此外，他们可以确信自己正在检索最新的数据。 更快地响应请求：存储的数据越少，响应请求就越容易。 增强客户认可度：客户不愿意被要求提供太多的个人信息；他们信任那些能够保证存储哪些数据的公司。 为未来法规做好准备：如果未来通过类似于 GDPR 的法规，那么现在实施数据最小化措施的公司将处于领先地位。


数据最小化可以最大程度提高安全性和效率 Hall 将数据最小化比作清理杂乱的衣柜。如果组织不采用数据最小化，他们的“衣柜”就会变成一堆乱七八糟的新旧衣服，几乎不可能筛选。在这种情况下，数据最小化就旧 斯里兰卡号码数据 衣服，使其井然有序。 “一个干净的柜子意味着你拿的任何东西都是有用的，”霍尔解释道。“对于最小化的数据也是如此。通过消除垃圾或陈旧数据，您可以从保留的数据中得出更有见地的结论。” 数据最小化不应阻止中小企业拥抱大数据。



然而，从一开始就以保护企业敏感信息为目标进行数据管理至关重要。“实施数据最小化流程的时间越长，在组织中建立数据治理文化就越困难，”霍尔警告说。 杰里米·本德 (Jeremy Bender) 对本文亦有贡献。 您觉得此内容有帮助吗？ 是的 不 分享文章： 马克·费尔利 作者：Mark Fairlie，高级分析师 马克·费尔利 (Mark Fairlie) 曾是一家直销公司的老板，拥有数十年的电信和电话营销专业知识。