最適合社群媒體自動化
Posted: Tue Dec 24, 2024 5:43 am
來源
Buffer是一款社群媒體自動化工具，可在 Facebook、X、LinkedIn、Instagram 和 TikTok 上自動進行社交聆聽和與客戶溝通。
如果您的大量客戶查詢來自社群媒體，Buffer 是您首選的客戶服務解決方案。
從客戶服務的角度來看，Buffer 會在一處匯總並突出顯示您貼文中最重要的未回覆評論，馬爾代夫 B2B 列表 幫助您快速回覆客戶。它使用機器學習來識別評論是否有負面情緒或有關購買的評論，幫助您優先考慮正確的對話。
緩衝最佳功能
深入了解貼文參與度和受眾行為
與團隊成員有效協調社群媒體工作
設定自動計劃以簡化內容分發
與其他行銷和分析工具整合以增強工作流程
緩衝區專業人士 ( GetApp )
用戶友好且可靠的行動應用程式
在不同平台上分享同一篇文章並進行適當的變體
緩衝區限制 ( GetApp )
故障－Buffer 有時無法發佈內容，除非你檢查一下，否則你不會知道
免費版本不允許與使用者對話
緩衝定價
必需品：一個頻道每年 72 美元
團隊：一個頻道每年 144 美元
代理：十個頻道每年 1440 美元
緩衝評級和評論
G2：4.3/5（1004 則評論）
卡普特拉：4.5（1467 則評論）
5. Hiver－最適合 Gmail 支援自動化
來源
Hiver將您的 Gmail 帳戶轉換為整合語音、即時聊天和 WhatsApp 的全通路客戶服務儀表板。
首先在您的團隊用於處理客戶查詢的通用 Gmail 帳戶（例如[email protected]）上安裝 Hiver。然後，該工具可讓您將傳入電子郵件指派給團隊成員，根據查詢類型、解決狀態和優先順序對它們進行分類，並協作處理它們以解決客戶問題。
Hiver 最佳功能
直接透過 Gmail 致電客戶並回覆即時聊天
分析首次回應和平均解決時間等績效指標
透過基於規則的分配自動將類似的查詢分配給同一團隊成員
Hiver 專業人士
共用收件箱，允許整個團隊存取電子郵件帳戶（例如 info@、help@ 或 hr@）( TrustRadius )
輕鬆設定（TrustRadius）
Hiver 的限制
您必須手動啟用和停用自動回覆器 ( G2 )
電子郵件可能會過濾到錯誤的資料夾 ( G2 )
蜂巢定價
精簡版： 180 美元/用戶/年
專業版： 588 美元/用戶/年
菁英： $948/使用者/年
Hiver 評分和評論
G2：4.6/5（1026 則評論）
卡普特拉：4.7（117 則評論）
為什麼客戶服務自動化很重要？
客戶服務自動化很重要，原因如下：
更快解決問題： 72% 的消費者聲稱他們將忠於提供最快客戶服務的公司。服務自動化可即時回應客戶的詢問，防止因長時間等待支援而產生沮喪和不滿
可靠且一致的支援：自動化可確保客戶服務品質的一致性，因為它不受一天中的時間或處理查詢的代理的影響。
24/7 可用性增強客戶信心：它使企業能夠為客戶提供全天候、1:1 支持，讓客戶感到受到重視和重視
提高代理商生產力： 88% 的客戶希望品牌提供線上管道，以有效、快速地解決他們的疑問和疑慮。自動化將客戶服務代理從重複性任務中解放出來，使他們能夠專注於複雜的問題並更快地解決問題。
數據驅動的見解：合適的自動化工具可以收集有關客戶互動的有價值的數據和分析，從而製定更好的決策並改善客戶體驗策略。
多語言支援覆蓋全球： 60% 的消費者希望獲得母語支援。借助人工智慧和自然語言處理，客戶服務自動化打破了語言障礙，使企業能夠滿足來自不同地區和背景的更廣泛的客戶需求。
自動化客戶服務工具的好處
自動化客戶服務工具可以為您的企業帶來一系列好處。這些包括：
1. 降低客戶服務成本
流程自動化有助於節省高達46% 的業務成本。客戶服務自動化是一種流程自動化，可讓您透過兩種方式省錢（和賺錢）：
機器人流程自動化 (RPA) — RPA 可自動執行手動、重複性和基於規則的任務，例如回答常見問題或將查詢路由到適當的部門。結果是減少了人力參與和勞動成本
智慧自動化 (IA) —IA 使用人工智慧來模仿人類行為並以自然語言與客戶溝通。它改善了客戶體驗和潛在客戶開發活動，最終增加了收入
阿布達比伊斯蘭銀行 (ADIB)就是一個例子。他們成功實施了聊天機器人，無需人工幹預即可解決 80% 的客戶查詢。這導致呼叫中心業務量減少了 20%，每年節省成本 270 萬美元。
2. 改善全通路績效
自動化客戶服務軟體整合了各種通訊管道，例如電話、電子郵件、聊天和社交媒體，以確保無論客戶首選管道如何，都能獲得一致的支援體驗。
例如，客戶可能透過電子郵件開始詢問，但後來更喜歡透過公司網站上的即時聊天繼續對話。全通路客戶服務工具將為客服人員提供互動歷史記錄和上下文，使他們能夠提供不間斷的個人化支援。
3. 個人化數據
客戶服務自動化工具（例如聊天機器人和電子郵件回覆程式）收集客戶數據，例如：
客戶偏好
購買記錄
瀏覽行為
人口統計
常見問題
分析這些數據以建立詳細的客戶檔案並更好地了解他們的需求和偏好。這使您可以根據個人喜好客製化產品推薦、提供個人化促銷、進行情緒分析並提供有針對性的幫助。
Buffer是一款社群媒體自動化工具，可在 Facebook、X、LinkedIn、Instagram 和 TikTok 上自動進行社交聆聽和與客戶溝通。
如果您的大量客戶查詢來自社群媒體，Buffer 是您首選的客戶服務解決方案。
從客戶服務的角度來看，Buffer 會在一處匯總並突出顯示您貼文中最重要的未回覆評論，馬爾代夫 B2B 列表 幫助您快速回覆客戶。它使用機器學習來識別評論是否有負面情緒或有關購買的評論，幫助您優先考慮正確的對話。
緩衝最佳功能
深入了解貼文參與度和受眾行為
與團隊成員有效協調社群媒體工作
設定自動計劃以簡化內容分發
與其他行銷和分析工具整合以增強工作流程
緩衝區專業人士 ( GetApp )
用戶友好且可靠的行動應用程式
在不同平台上分享同一篇文章並進行適當的變體
緩衝區限制 ( GetApp )
故障－Buffer 有時無法發佈內容，除非你檢查一下，否則你不會知道
免費版本不允許與使用者對話
緩衝定價
必需品：一個頻道每年 72 美元
團隊：一個頻道每年 144 美元
代理：十個頻道每年 1440 美元
緩衝評級和評論
G2：4.3/5（1004 則評論）
卡普特拉：4.5（1467 則評論）
5. Hiver－最適合 Gmail 支援自動化
來源
Hiver將您的 Gmail 帳戶轉換為整合語音、即時聊天和 WhatsApp 的全通路客戶服務儀表板。
首先在您的團隊用於處理客戶查詢的通用 Gmail 帳戶（例如[email protected]）上安裝 Hiver。然後，該工具可讓您將傳入電子郵件指派給團隊成員，根據查詢類型、解決狀態和優先順序對它們進行分類，並協作處理它們以解決客戶問題。
Hiver 最佳功能
直接透過 Gmail 致電客戶並回覆即時聊天
分析首次回應和平均解決時間等績效指標
透過基於規則的分配自動將類似的查詢分配給同一團隊成員
Hiver 專業人士
共用收件箱，允許整個團隊存取電子郵件帳戶（例如 info@、help@ 或 hr@）( TrustRadius )
輕鬆設定（TrustRadius）
Hiver 的限制
您必須手動啟用和停用自動回覆器 ( G2 )
電子郵件可能會過濾到錯誤的資料夾 ( G2 )
蜂巢定價
精簡版： 180 美元/用戶/年
專業版： 588 美元/用戶/年
菁英： $948/使用者/年
Hiver 評分和評論
G2：4.6/5（1026 則評論）
卡普特拉：4.7（117 則評論）
為什麼客戶服務自動化很重要？
客戶服務自動化很重要，原因如下：
更快解決問題： 72% 的消費者聲稱他們將忠於提供最快客戶服務的公司。服務自動化可即時回應客戶的詢問，防止因長時間等待支援而產生沮喪和不滿
可靠且一致的支援：自動化可確保客戶服務品質的一致性，因為它不受一天中的時間或處理查詢的代理的影響。
24/7 可用性增強客戶信心：它使企業能夠為客戶提供全天候、1:1 支持，讓客戶感到受到重視和重視
提高代理商生產力： 88% 的客戶希望品牌提供線上管道，以有效、快速地解決他們的疑問和疑慮。自動化將客戶服務代理從重複性任務中解放出來，使他們能夠專注於複雜的問題並更快地解決問題。
數據驅動的見解：合適的自動化工具可以收集有關客戶互動的有價值的數據和分析，從而製定更好的決策並改善客戶體驗策略。
多語言支援覆蓋全球： 60% 的消費者希望獲得母語支援。借助人工智慧和自然語言處理，客戶服務自動化打破了語言障礙，使企業能夠滿足來自不同地區和背景的更廣泛的客戶需求。
自動化客戶服務工具的好處
自動化客戶服務工具可以為您的企業帶來一系列好處。這些包括：
1. 降低客戶服務成本
流程自動化有助於節省高達46% 的業務成本。客戶服務自動化是一種流程自動化，可讓您透過兩種方式省錢（和賺錢）：
機器人流程自動化 (RPA) — RPA 可自動執行手動、重複性和基於規則的任務，例如回答常見問題或將查詢路由到適當的部門。結果是減少了人力參與和勞動成本
智慧自動化 (IA) —IA 使用人工智慧來模仿人類行為並以自然語言與客戶溝通。它改善了客戶體驗和潛在客戶開發活動，最終增加了收入
阿布達比伊斯蘭銀行 (ADIB)就是一個例子。他們成功實施了聊天機器人，無需人工幹預即可解決 80% 的客戶查詢。這導致呼叫中心業務量減少了 20%，每年節省成本 270 萬美元。
2. 改善全通路績效
自動化客戶服務軟體整合了各種通訊管道，例如電話、電子郵件、聊天和社交媒體，以確保無論客戶首選管道如何，都能獲得一致的支援體驗。
例如，客戶可能透過電子郵件開始詢問，但後來更喜歡透過公司網站上的即時聊天繼續對話。全通路客戶服務工具將為客服人員提供互動歷史記錄和上下文，使他們能夠提供不間斷的個人化支援。
3. 個人化數據
客戶服務自動化工具（例如聊天機器人和電子郵件回覆程式）收集客戶數據，例如：
客戶偏好
購買記錄
瀏覽行為
人口統計
常見問題
分析這些數據以建立詳細的客戶檔案並更好地了解他們的需求和偏好。這使您可以根據個人喜好客製化產品推薦、提供個人化促銷、進行情緒分析並提供有針對性的幫助。