這些幹擾促使許多保險公司尋找新的方法來削減成本和增加收入。為了實現這一目標，許多付款人最近更新了他們的 數位保險平台。新一代保險軟體具有高度先進的雲端運算、人工智慧 (AI)、商業智慧平台 和機器學習(ML) 功能，為保險公司提供更高的組織敏捷性以及多種自動化流程（例如計費、索賠裁決和保單）的方法送貨。
話雖如此，擁有最新的保險平台並不能保證保險公司的生存。 新西蘭電子郵件列表 為了在當今不利的保險環境中減少損失並提高盈利能力，檢查傳統上被忽視的業務領域是值得的。以下是保險公司需要設法增加收入並在當今競爭激烈的保險市場中生存的五個經常被忽視的領域：
1) 潛在客戶開發
目前的趨勢迫使保險公司在已經擁擠的市場中競爭或轉向新市場。無論哪種情況，更新潛在客戶開發能力對於在這種環境下生存和發展至關重要。更新數位保險平台的一大好處是，它可以大幅降低尋找合格的新潛在客戶（包括那些可能不在當前目標市場範圍內的潛在客戶）的難度和風險。
新的數位平台通常具有開放的 API 框架，可讓您將其與其他解決方案集成，從而擴展您的銷售和行銷團隊開展潛在客戶開發活動的方式。例如，您可以使用該平台透過網路共享 優化的潛在客戶生成表格 ，讓您的團隊能夠快速將潛在的保單持有人納入您的銷售管道和系統。這可以大大降低退出風險並增加註冊成為保單持有人的客戶數量。
2) 客戶流失/流失
對於保險公司來說，客戶流失或流失是不可避免的事實，特別是對於那些專門從事人壽保險等產品的保險公司來說。然而，應盡可能將保單取消造成的客戶流失降至最低。保單取消可能有多種原因，但通常是由於對服務不滿意而導致的。傳統上，並非所有保險公司都有能力為所有保單持有人提供高標準的服務，這意味著將有限的資源用於服務高價值客戶是有意義的。
客戶流失
幸運的是，正確實施的數位保險平台應該可以幫助您為所有當前和潛在的保單持有人創造更友善、更愉快的客戶體驗。目前幾代保險軟體通常包含以客戶為中心的功能，例如可以處理大多數查詢的強大的人工智慧聊天機器人。此外，這些平台還將提供廣泛的自助服務功能，讓投保人可以客製化適合自己的服務。
這些功能不僅可以防止客戶在每筆交易中經歷繁瑣的流程，還可以節省保險公司僱用大型客戶服務團隊所需的財務資源。這些解決方案還可以幫助留住投保人，最終提高他們對公司的平均終身價值。
3）人為錯誤
人為錯誤在保險業仍然普遍存在，特別是在資料輸入方面。簡單的打字錯誤或電話中的溝通不良可能會造成嚴重的後果。因此，在資料傳輸和計費和支付等活動中盡可能減少人工輸入，不僅可以挽救生命和財產，還可以節省解決不可避免的錯誤所需的時間。這最終會降低保險公司的風險敞口，並防止因這些錯誤而產生的潛在成本。
目前保險軟體解決方案的架構使保險系統能夠自動從各種來源提取數據，而無需手動輸入。一些平台甚至使用區塊鏈技術的創新來幫助保護保險資料和保單，防止未經授權的存取或更改（探索 RareSkills 的區塊鏈訓練營）。
4）數據可見性
與前一點相關，保險公司可以透過正確實施新的資料管理系統並遷移舊資料集來降低管理費用和機會成本。這樣做可以避免過多的資料孤島，這已成為當今付款人合併浪潮中的一個嚴重問題。資料孤島是只能由特定群組立即存取的資料集。孤立的數據通常必須手動轉換為可用的形式，然後才能在其他地方使用，從而造成嚴重且可能成本高昂的流程瓶頸，而且並不總是那麼容易解決。
擁有良好的資料遷移策略和流程以及新系統的更新可以幫助減少孤島及其造成的低效率。由於避免手動資料整合而節省了時間，這樣做通常會增加收入。
5）風險評估
不良的風險評估主要以兩種方式損害保險公司的財務利益。首先，這使得保險公司很容易承擔不應承擔的風險，增加了重大財務損失的可能性。其次，它使他們無法輕易找到低風險的投保人，從而減緩了他們向市場的擴張並導致機會成本。
風險
新系統改進的人工智慧和機器學習功能使保險公司的決策者能夠根據高度準確的預測做出業務選擇。此外，由於新系統典型的運算能力增加，這些預測可以近乎即時地產生。
這使得保險公司能夠進入新市場、僅批准有效索賠並充滿信心地驗證保單持有人的風險。從這些系統獲得的資訊還可用於幫助更快地開發、測試和提供更好的保險產品。其結果是更好的現金流和組織彈性，這兩者都將幫助保險公司在其選擇的市場中取得成功。
