Как это работает?
Posted: Tue Jan 07, 2025 4:04 am
Являясь основным двигателем расширенной аналитики, машинное обучение перемещается между данными компании в режиме реального времени, генерируя закономерности и предоставляя информацию для тактического и стратегического планирования.
Давайте лучше разберемся на примере ниже:
У нас есть база данных клиентов кремовой компании, которая продает три вида продукции: синюю, красную и розовую. Платформа расширенной аналитики, скорее всего, будет отображать определенные закономерности, такие как:
Какие клиенты покупают только синий, красный или розовый товар?
Какой город покупает меньше всего, а кто больше?
Месяц, в котором поставки более или менее задерживаются.
Клиенты, которые покупают чаще или совершили покупку только один раз.
Все эти виды анализа уже проводятся многими компаниями, разница в том, что с дополненной аналитикой вашей компании не нужно будет выполнять этот шаг, поскольку она получит обработанные данные и будет готова управлять вашим бизнесом максимально компетентным образом. .
Используя подобную информацию, можно понять поведение продаж, обнаружить сбои и наметить многочисленные стратегии:
Поймите, почему клиент покупает только один тип продукта и предлагает другие.
Создайте в городе стратегию маркетинга и распределения, которая позволит покупать меньше, и предлагать персонализированное обслуживание тем, кто покупает больше.
Поймите узкое место и устраните его
Создайте стратегию, позволяющую поддерживать интерес клиентов и повторно активировать клиентов, которые совершили покупку только один раз, пытаясь понять их предпочтения.
Применение и преимущества расширенной аналитики
Безопасная работа с большим объемом данных может быть действительно выгодна для вашей корпорации. Давайте разберемся в некоторых приложениях расширенной аналитики.
Автоматизация анализа
Компьютер может автоматически генерировать подробный анализ, ускоряя принятие решений. Это преобразует деятельность аналитика данных, автоматизируя алгоритмы.
Удаление отчетов
Нужную информацию можно сразу же сделать доступной в системе, просто подав команду компьютеру.
Изменение приоритетов
Ученые, работающие с данными, которые обычно отвечают за анализ от самого базового до самого сложного, могут посвятить себя проектам с большей актуальностью и уровнем стратегии.
напористость
С ростом аналитики повышается точность Номер телеграммы Кувейта и уверенность в анализе, что приводит к созданию цепочки решений и стратегий с более высоким качеством и лучшими результатами.
Использование времени
Время используется лучше, поскольку энергия тратится на анализ данных, и его можно лучше применить к стратегиям и управлению.
Анализ целевой аудитории
С помощью дополненной аналитики вы можете повысить точность анализа вашей целевой аудитории, создавая гораздо более настойчивые и целевые маркетинговые кампании, поскольку вы сможете понять мельчайшие детали требований ваших клиентов.
Улучшение процессов
Каждая компания стремится повысить производительность: с помощью дополненной аналитики можно анализировать операции и производственные циклы, чтобы выявить возможные узкие места, или даже с помощью стандартизации данных можно разработать более эффективный способ планирования производственного цикла.
Предполагается, что к 2020 году 50% аналитических исследований будет проводиться с помощью виртуальных помощников или платформ расширенной аналитики.
А что вы думаете о дополненной аналитике? Оставьте свой отзыв по теме, Ligou.me хочет знать ваше мнение!
Давайте лучше разберемся на примере ниже:
У нас есть база данных клиентов кремовой компании, которая продает три вида продукции: синюю, красную и розовую. Платформа расширенной аналитики, скорее всего, будет отображать определенные закономерности, такие как:
Какие клиенты покупают только синий, красный или розовый товар?
Какой город покупает меньше всего, а кто больше?
Месяц, в котором поставки более или менее задерживаются.
Клиенты, которые покупают чаще или совершили покупку только один раз.
Все эти виды анализа уже проводятся многими компаниями, разница в том, что с дополненной аналитикой вашей компании не нужно будет выполнять этот шаг, поскольку она получит обработанные данные и будет готова управлять вашим бизнесом максимально компетентным образом. .
Используя подобную информацию, можно понять поведение продаж, обнаружить сбои и наметить многочисленные стратегии:
Поймите, почему клиент покупает только один тип продукта и предлагает другие.
Создайте в городе стратегию маркетинга и распределения, которая позволит покупать меньше, и предлагать персонализированное обслуживание тем, кто покупает больше.
Поймите узкое место и устраните его
Создайте стратегию, позволяющую поддерживать интерес клиентов и повторно активировать клиентов, которые совершили покупку только один раз, пытаясь понять их предпочтения.
Применение и преимущества расширенной аналитики
Безопасная работа с большим объемом данных может быть действительно выгодна для вашей корпорации. Давайте разберемся в некоторых приложениях расширенной аналитики.
Автоматизация анализа
Компьютер может автоматически генерировать подробный анализ, ускоряя принятие решений. Это преобразует деятельность аналитика данных, автоматизируя алгоритмы.
Удаление отчетов
Нужную информацию можно сразу же сделать доступной в системе, просто подав команду компьютеру.
Изменение приоритетов
Ученые, работающие с данными, которые обычно отвечают за анализ от самого базового до самого сложного, могут посвятить себя проектам с большей актуальностью и уровнем стратегии.
напористость
С ростом аналитики повышается точность Номер телеграммы Кувейта и уверенность в анализе, что приводит к созданию цепочки решений и стратегий с более высоким качеством и лучшими результатами.
Использование времени
Время используется лучше, поскольку энергия тратится на анализ данных, и его можно лучше применить к стратегиям и управлению.
Анализ целевой аудитории
С помощью дополненной аналитики вы можете повысить точность анализа вашей целевой аудитории, создавая гораздо более настойчивые и целевые маркетинговые кампании, поскольку вы сможете понять мельчайшие детали требований ваших клиентов.
Улучшение процессов
Каждая компания стремится повысить производительность: с помощью дополненной аналитики можно анализировать операции и производственные циклы, чтобы выявить возможные узкие места, или даже с помощью стандартизации данных можно разработать более эффективный способ планирования производственного цикла.
Предполагается, что к 2020 году 50% аналитических исследований будет проводиться с помощью виртуальных помощников или платформ расширенной аналитики.
А что вы думаете о дополненной аналитике? Оставьте свой отзыв по теме, Ligou.me хочет знать ваше мнение!