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包括 250 多个流行的数据科学包和管理工具，以简化包安装和部署。

Anaconda 的特性和优点
包管理
Anaconda 带有自己的包、环境和依赖管理系统，称为“conda”。

这是一个方便的备忘单，可帮助您 厄瓜多尔电话数据 开始使用 conda：

康达备忘单

Conda 备忘单 -来源

这使得安装、

跨平台支持
与Python一样，Anaconda也是跨平台兼容的，允许用户在不同操作系统上开发和部署应用程序而无需更改代码。

专注于数据科学的工具
Anaconda 包括流行的数据科学工具和IDE，例如Jupyter Notebook、Spyder 和RStudio。这些工具提供了交互式数据分析和可视化环境，使其成为数据科学家的首选。

轻松协作
Anaconda允许用户通过其基于云的 Anaconda Cloud平台轻松共享代码并与他人协作。

蟒蛇云

Anaconda 云 -来源

这对于从事同一项目的团队或人员来说很方便。

Anaconda 和 Python 之间的区别
尽管 Anaconda 和 Python 是用于类似目的的编程语言，但它们之间存在一些关键差异。

1. 包管理
Anaconda 和 Python 之间的一个很大区别是它们的包管理系统。 Python 使用pip来管理包，而 Anaconda 使用自己的系统“conda”。

Conda 提供了更高级的功能，例如为不同项目创建沙箱，从而更轻松地管理依赖项。

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