尽管知道这一点，但大多数管理者仍然没有做好

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用 Stage 保护您的页面！/// 复制代码 为什么实时威胁检测可以提高网站安全性？ 企业在数字化过程中必须应对网络攻击的高风险。当黑客将人工智能和机器学习应用于入侵方法时，这种情况可能会恶化。由于智能设备之间的互连水平，智能设备被劫持可能会带来难以想象的后果：想象一下如果基于物联网的医院系统停止运行会怎样？ 保护操作系统的人工智能也可能被恶意机器人用来调整用户的书写风格或语调，例如Death by Captcha，它使用机器学习和光学识别来识别和解决身份谜题。


Sentry MBA 会对网站上的用户名和密码进行自动测试，直到成功登录，从而同时访问 伊拉克 whatsapp 电话号码 和控制数百万个帐户。 有必要在防御流程、交通信息和数据分析中使用人工智能和机器学习来平等应对威胁。ZeroFOX Inc. 的数据科学家建立了一个神经网络来分析关键数据并减轻通过社交媒体进行的网络钓鱼攻击。 然而，根据普华永道的调查——全球信息安全状况 (GSISS)，自动化和僵尸网络的巨大潜力可能会影响未来几年的网络攻击。因此，2017 年 5 月，七国集团和二十国集团领导人强调了网络安全的紧迫性，增强了人们对数字技术的信心。


准备。根据普华永道的调查， 44% 的企业没有安全策略，超过一半 (54%) 的企业没有应对安全事件的解决方案。 通过将机器学习应用于图形数据分析，识别模式、异常行为或其他活动，他们可以解决这种情况。但解决方案还必须对风险和威胁的级别进行分类，并根据新信息调整安全方法。 人工智能可以让机器自动收集数据并进行流程分析，填补了网络安全人才短缺的空白。 但挑战是巨大的，因为同一项技术既可以合法使用，也可以非法使用。黑客制造新的、更先进的攻击只是时间问题。 实时威胁检测如何工作？ 安全系统可以轻松检测已知威胁，实时威胁检测解决方案可以映射已知和未知的基础设施威胁。