,它会造成营销和销售之间的问题。 例如,如果营销部门忽略了大量基于内容的潜在客户(公司输入信息以下载更多内容,但并未真正表达对产品的兴趣),销售团队可能会抱怨这些潜在客户不够合格。即使 MQL 被定义为填写 印度赌博数据 了与 产品相关的表格,如果该表格缺乏对销售人员来说很重要的关键资格标准(如公司规模、收入范围等),这也会让销售人员觉得他们的时间浪费在了糟糕的潜在客户身上。 这些是 MQL 和 SQL 之间紧张关系的完美例子。 因此,确定 衡量 MQL 的标准非常重要,您需要与销售人员合作, 确定它们何时适合进入下一阶段。以下是一些常见标准,

它们可以帮助对潜在客户进行评分并确定适合销售的 MQL: 行业 员工人数 收入 职称 营销参与度 定义这些标准是一个开始,但您还需要确定适合您的业务的领先资格。 例如,PPC 代理商可能会希望了解潜在客户的 PPC 目标以及他们在哪里投放广告: mql 与 sql 1 致力于电子商务转化率优化的机构需要了解潜在客户的网站获得了多少流量以及他们使用哪个电子商务平台: mql 与 sql 2 这就是为什么 MQL 标准需要基于现有客户的真实数据以及他们成为客户的过程。但在大多数公司中,定义 MQL 的任务落在一个人身上,这个人会提出相对随意的特征——而这些特征会继续限制整个组织。