如何使用 People CDP 来提高 CSAT
Posted: Wed Dec 04, 2024 9:49 am
在研究我们的客户如何提高客户满意度 ( CSAT ) 时，我们注意到，同时使用我们的客户数据平台People CDP和聊天机器人平台Answers的客户的客户满意度得分更高。
72％
聊天机器人可用的人力 CDP 成功率
59％
聊天机器人可使用 API 时的成功率
48％
在没有人 CDP 的情况下聊天机器人的 成功率
36%
没有API或People CDP 的成功率
使用 People CDP 运行聊天机器人的会话产生积极结果的可能性大约高出 24%。这些会话不仅具有更高的转化率，而且聊天机器人从 People CDP 中提取数据的会话中有72%成功结束，无需人工代理接管。
要了解为什么会发生这种情况，我们需要了解什么是客户数据平台以及如何将其与聊天机器人自动化配对。
什么是 CDP？
客户数据平台 ( CDP)从多个来源获取数据，以创建详细的客户数据库。我们将在这篇博文中详细介绍- 简而言之，CDP 将您的所有客户数据集中到一个地方。
这有助于组织轻松地对客户数据进行分类和访问，以创造超个性化的体验，从而带来更好的结果。
利用这些数据构建高度个性化的对话体验可以带来 更好的结果
聊天机器人自动化和对话体验
对话聊天机器人是使用自然语言处理 ( NLP ) 来理解用户意 妈妈电话号码数据 图并制定对话响应的人工智能聊天机器人。
除了为客户提供自然的对话体验之外，AI聊天机器人还可以利用CDP提供的客户数据提供高度个性 化的体验。
博客的以下部分将详细介绍如何使用 Infobip 的 People CDP 和 Answers 来做到这一点。
使用 CDP 和聊天机器人自动化来提高 CSAT
当使用 Answers 的客户启用 People CDP（包含在 Infobip 服务中）时，他们就可以充分发挥对话聊天机器人的潜力。这可以通过两种方式实现：
从与聊天机器人的对话中捕获相关客户信息并将其存储在客户个人资料中。
从个人资料中检索客户信息以创建个性化的聊天机器人对话。
这些客户数据属性分为以下三类。它们是：
标准：基本客户信息，如姓名、地址、联系信息等。
自定义：这是任何自定义信息，这些信息在标准客户数据字段中不可用。例如，客户的订阅结束日期。
计算：通过自定义公式、配置文件评分和事件聚合获得的任何信息。
由于它们对于提高 CSAT 和增加转化率非常重要，因此我们将从计算属性开始，然后再讨论其他属性。
计算属性
计算属性是 People CDP 的新增功能。它们的作用类似于常规个人资料属性，并且以类似的方式工作，以提供更精细的细分和更大的个性化。
People CDP 中有三种类型的计算属性：
自定义公式：这些公式用于使用不同的配置文件数据进行计算。
事件聚合：根据客户行为进行计算。
个人资料评分：分配给个人资料的分数，让您可以使用单个分数值跨多个标准比较和排序个人资料。
计算属性会根据 People CDP 中客户资料数据的任何更改自动更新。这可确保客户数据准确且最新，并帮助企业为客户提供主动的客户服务。其他用例包括：
计算属性用例
通过详细且不断更新的客户数据资料，企业可以：
检查潜在客户分数：通过计算客户潜在客户分数来提高转化率。如果个人资料分数高于某个阈值，则可以指派经验丰富的代理来增加达成交易的可能性。
购买历史：在再次提供这些产品之前，了解客户最常购买的产品是什么。
地理历史：在向用户提供路线之前，检查用户最常上车点或目的地的位置 - 即，他们是否愿意预订与之前相同路线的车辆。
事件历史：通过检查最后的客户事件（密码重置、最近购买、付款问题）并使用正确的解决方案或最后的最佳代理预测客户需求，提供主动客户服务并提高 CSAT。
使用计算属性将帮助企业更好地预测客户需求，并使其处于最佳位置以快速响应客户需求。这可以缩短解决时间（关键的 CSAT 指标），同时优化客户服务工作量。
但计算属性的作用远不止让客户满意。它们将通过潜在客户评分帮助增加新客户获取，从而帮助确保表现出更高转化倾向的潜在客户得到适当的关注。
然而，由于每家企业的情况都不一样，因此没有一个通用的属性可以衡量哪些潜在客户是热门。这就是自定义属性的作用所在。
自定义属性
使用自定义属性，您可以将标准字段中没有的任何信息分配给单个客户资料。
这可以是合同结束日期、付款信息，或与您的客户沟通相关的任何其他数据。
People CDP 上的自定义属性是按帐户配置的，并赋予自定义名称。
使用自定义属性，企业可以利用高度具体的客户数据吸引客户。与 Answers 聊天机器人配对后，可以立即从数据库中读取这些信息，以提供即时且高度个性化的互动。
接下来，我们将看一些用例，展示各种 People CDP 属性在与聊天机器人的交互中的使用。
使用聊天机器人和 CDP 来提高 CSAT 的用例
以下用例说明了 People CDP 与 Answers 聊天机器人配对如何有助于加速转化并提高客户满意度。
在此用例中，银行从 People CDP 中提取标准属性 - 在本例中，是与客户电话号码相对应的地址。这确保银行卡可以寄送到正确的地址，而无需客户手动输入。
在这里，聊天机器人使用最近的客户事件历史属性来建议信用卡、贷款或新信用额度的预先批准优惠。
银行在这里获得的好处是可以快速、轻松地进行追加销售。
客户可以享受更快的服务和更简化的申请流程，并获得更确定的结果——因为它们是预先批准的。
此用例演示了聊天机器人从 People CDP 中提取信息的几个实例。
首先是顾客的订单历史记录。聊天机器人会询问顾客是否想下订单或重复之前的订单。
接下来，客户再次与聊天机器人互动。这一次，客户选择重复之前的订单——聊天机器人会从客户数据资料订单历史记录中提取该订单。
这些是适用于各个行业的一些示例，展示了连接到 People CDP 的聊天机器人如何绘制高级个性化选项以加速转换并提供增强的 CSAT。
Answers and People CDP – 解锁更高 CSAT 和更快转化的关键
通过使用 Answers 启用 People CDP，我们希望帮助您增强与客户的自动对话体验。
数据说明了一切。当 Answers 与 People CDP 结合使用时，72% 的会话以积极成果结束，会话转化率提高 25%，这清楚地表明 CDP 增强了您的聊天机器人创建令人难忘的客户旅程的能力，有助于保留客户并增加客户获取量。
72％
聊天机器人可用的人力 CDP 成功率
59％
聊天机器人可使用 API 时的成功率
48％
在没有人 CDP 的情况下聊天机器人的 成功率
36%
没有API或People CDP 的成功率
使用 People CDP 运行聊天机器人的会话产生积极结果的可能性大约高出 24%。这些会话不仅具有更高的转化率，而且聊天机器人从 People CDP 中提取数据的会话中有72%成功结束，无需人工代理接管。
要了解为什么会发生这种情况，我们需要了解什么是客户数据平台以及如何将其与聊天机器人自动化配对。
什么是 CDP？
客户数据平台 ( CDP)从多个来源获取数据，以创建详细的客户数据库。我们将在这篇博文中详细介绍- 简而言之，CDP 将您的所有客户数据集中到一个地方。
这有助于组织轻松地对客户数据进行分类和访问，以创造超个性化的体验，从而带来更好的结果。
利用这些数据构建高度个性化的对话体验可以带来 更好的结果
聊天机器人自动化和对话体验
对话聊天机器人是使用自然语言处理 ( NLP ) 来理解用户意 妈妈电话号码数据 图并制定对话响应的人工智能聊天机器人。
除了为客户提供自然的对话体验之外，AI聊天机器人还可以利用CDP提供的客户数据提供高度个性 化的体验。
博客的以下部分将详细介绍如何使用 Infobip 的 People CDP 和 Answers 来做到这一点。
使用 CDP 和聊天机器人自动化来提高 CSAT
当使用 Answers 的客户启用 People CDP（包含在 Infobip 服务中）时，他们就可以充分发挥对话聊天机器人的潜力。这可以通过两种方式实现：
从与聊天机器人的对话中捕获相关客户信息并将其存储在客户个人资料中。
从个人资料中检索客户信息以创建个性化的聊天机器人对话。
这些客户数据属性分为以下三类。它们是：
标准：基本客户信息，如姓名、地址、联系信息等。
自定义：这是任何自定义信息，这些信息在标准客户数据字段中不可用。例如，客户的订阅结束日期。
计算：通过自定义公式、配置文件评分和事件聚合获得的任何信息。
由于它们对于提高 CSAT 和增加转化率非常重要，因此我们将从计算属性开始，然后再讨论其他属性。
计算属性
计算属性是 People CDP 的新增功能。它们的作用类似于常规个人资料属性，并且以类似的方式工作，以提供更精细的细分和更大的个性化。
People CDP 中有三种类型的计算属性：
自定义公式：这些公式用于使用不同的配置文件数据进行计算。
事件聚合：根据客户行为进行计算。
个人资料评分：分配给个人资料的分数，让您可以使用单个分数值跨多个标准比较和排序个人资料。
计算属性会根据 People CDP 中客户资料数据的任何更改自动更新。这可确保客户数据准确且最新，并帮助企业为客户提供主动的客户服务。其他用例包括：
计算属性用例
通过详细且不断更新的客户数据资料，企业可以：
检查潜在客户分数：通过计算客户潜在客户分数来提高转化率。如果个人资料分数高于某个阈值，则可以指派经验丰富的代理来增加达成交易的可能性。
购买历史：在再次提供这些产品之前，了解客户最常购买的产品是什么。
地理历史：在向用户提供路线之前，检查用户最常上车点或目的地的位置 - 即，他们是否愿意预订与之前相同路线的车辆。
事件历史：通过检查最后的客户事件（密码重置、最近购买、付款问题）并使用正确的解决方案或最后的最佳代理预测客户需求，提供主动客户服务并提高 CSAT。
使用计算属性将帮助企业更好地预测客户需求，并使其处于最佳位置以快速响应客户需求。这可以缩短解决时间（关键的 CSAT 指标），同时优化客户服务工作量。
但计算属性的作用远不止让客户满意。它们将通过潜在客户评分帮助增加新客户获取，从而帮助确保表现出更高转化倾向的潜在客户得到适当的关注。
然而，由于每家企业的情况都不一样，因此没有一个通用的属性可以衡量哪些潜在客户是热门。这就是自定义属性的作用所在。
自定义属性
使用自定义属性，您可以将标准字段中没有的任何信息分配给单个客户资料。
这可以是合同结束日期、付款信息，或与您的客户沟通相关的任何其他数据。
People CDP 上的自定义属性是按帐户配置的，并赋予自定义名称。
使用自定义属性，企业可以利用高度具体的客户数据吸引客户。与 Answers 聊天机器人配对后，可以立即从数据库中读取这些信息，以提供即时且高度个性化的互动。
接下来，我们将看一些用例，展示各种 People CDP 属性在与聊天机器人的交互中的使用。
使用聊天机器人和 CDP 来提高 CSAT 的用例
以下用例说明了 People CDP 与 Answers 聊天机器人配对如何有助于加速转化并提高客户满意度。
在此用例中，银行从 People CDP 中提取标准属性 - 在本例中，是与客户电话号码相对应的地址。这确保银行卡可以寄送到正确的地址，而无需客户手动输入。
在这里，聊天机器人使用最近的客户事件历史属性来建议信用卡、贷款或新信用额度的预先批准优惠。
银行在这里获得的好处是可以快速、轻松地进行追加销售。
客户可以享受更快的服务和更简化的申请流程，并获得更确定的结果——因为它们是预先批准的。
此用例演示了聊天机器人从 People CDP 中提取信息的几个实例。
首先是顾客的订单历史记录。聊天机器人会询问顾客是否想下订单或重复之前的订单。
接下来，客户再次与聊天机器人互动。这一次，客户选择重复之前的订单——聊天机器人会从客户数据资料订单历史记录中提取该订单。
这些是适用于各个行业的一些示例，展示了连接到 People CDP 的聊天机器人如何绘制高级个性化选项以加速转换并提供增强的 CSAT。
Answers and People CDP – 解锁更高 CSAT 和更快转化的关键
通过使用 Answers 启用 People CDP，我们希望帮助您增强与客户的自动对话体验。
数据说明了一切。当 Answers 与 People CDP 结合使用时，72% 的会话以积极成果结束，会话转化率提高 25%，这清楚地表明 CDP 增强了您的聊天机器人创建令人难忘的客户旅程的能力，有助于保留客户并增加客户获取量。