1.1.15 – Зависимости слов:
3 Google BERT и обработка естественного языка (NLP)
4. Как модель Google NLP улучшает SERP и избранные фрагменты
4.1 Google NLP для интеллектуального анализа сущностей
4.2 Заключительные слова об обработке естественного языка Google
Что такое обработка естественного языка?
Обработка естественного языка (NLP) — это расширение охвата и увеличение продаж с помощью лида технология машинного обучения, используемая в различных областях, включая информатику, лингвистику и искусственный интеллект, для упрощения взаимодействия между компьютерами и людьми. Является элементом искусственного интеллекта.
Что такое обработка естественного языка (НЛП)
Машинное обучение NLP существует уже более 50 лет и имеет корни в лингвистике. Примерами служат машинный перевод, реферирование, классификация билетов, проверка орфографии, обнаружение и отслеживание тем, распознавание речи и многое другое. С помощью NLP компьютеры могут определять закономерности и контекст информации, выводя ИИ и компьютерную науку на новый уровень.
Основные компоненты НЛП
Задачи NLP состоят из различных задач семантического и синтаксического анализа, которые используются для понимания смысла текста. Синтаксический анализ фокусируется на выявлении связей между словами. В то же время семантический анализ обычно считается более сложным разделом машинного обучения NLP и фокусируется на распознавании смысла языка.
