Telemarketing Leads

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易于机器学习的帐户结构图像
创建易于机器学习的帐户结构
过去，列表广告的竞价是经过人工仔细控制的，但搜索数量的增加和广告媒体的多样化使得这项任务变得更加复杂。
近年来，Google Ads一直致力于利用机器学习来推动自动竞价和广告优化。因此，建议您的账户结构尽量简单，以方便机器学习。
自动竞价既有优点也有缺点。虽然与手动竞价相比，它减少了操作员的 哥伦比亚号码数据 工作量，但也存在一些问题，例如，如果不满足某些条件（例如学习时间和累积数据量），它就无法正常运行。平衡手动和自动化方法的使用的有效改进将提高成本效益。

仔细选择要宣传的关键字
停止针对那些无法带来产品购买的效果不佳的关键字进行广告宣传，并优先考虑那些更有可能带来转化的关键字。如果您的广告针对与您的产品不相关的搜索词投放，您可以将其排除以防止不必要的点击。
搜索量大、竞争激烈的关键词将获得更高的出价。通过利用长尾词，您可以降低成本并有效地进行广告宣传。

广告文案应简洁地传达产品的吸引力，还应利用广告展示选项。
Google Ads 使用机器学习来提供根据每个用户的需求定制的广告文案。为了提高机器学习的准确性，每个组至少创建3-5个广告文案。我们还鼓励您充分利用广告扩展功能
，例如结构化摘要和价格扩展。通过在搜索结果中添加选项并增加您的广告的展示面积，您可以让用户更容易看到它们，从而提高您的点击率。

查看送货目的地和送货时间
对于列表广告，您可以设置投放区域、目标和时间段。
例如，如果您的业务区域仅限于特定区域，则在全国范围内投放广告将导致在您无法获得结果的地区浪费点击。通过将分销区域缩小到适合您行业的区域，您可以提高成本效益。
另一种选择是在结果不佳的日子或时间停止投放。通过匹配目标用户的生活方式，在他们最有可能转化的时间增加广告曝光率，您可以获得有效的结果。

创建方便用户的登陆页面
用户点击广告后看到的第一个页面称为“着陆页”。
如果着陆页的内容与搜索词或广告不符，或者转化路径不明确，用户即使点击广告也会离开。
创建满足用户需求并提供便捷访问的页面非常重要。

可能通过列表广告产生效果的产品和服务
可能通过列表广告产生效果的产品
一般来说，列表广告适用于以下产品和服务：

高客单价、高毛利（房产、汽车等）
按点击付费的广告费用。由于一次转化需要一定数量的点击，如果平均客户消费额较高，则每次转化可收回的广告费用也就较高，是一种性价比较高的产品。