IDC 预测，到 2018 年，50% 的大型企业将通过出售原始数据、派生指标、见解和建议来获得数据即服务收入。提供数据即服务 (DaaS) [1] 并不是“乡巴佬”式的场景——我不相信少数企业会迅速致富，也不相信不太 黎巴嫩电话号码库 成熟的公司会在 DaaS 市场一夜成名。然而，我们很快就会达到这样一个地步：大多数公司都有计划并通过将自己的数据货币化来获得实际收入。对数据的强烈需求推动了对新数据供应的需求。在最近对美国 500 家企业的研究中，我们发现 84% 的企业计划增加或维持现有的 DaaS 预算。
关于“大数据”的讨论主要集中在利用数据进行内部决策支持、提高效率和抓住新客户和产品机会。企业已经整合资源来更好地管理和清理数据，许多企业已经创建了跨职能能力，以最初看似不明显的方式利用数据。对他们来说，下一步就是在外部寻求数据投资的回报。
数据服务已经存在了几十年，但大型多元化公司（例如彭博、邓白氏）和特定行业或流程的专家（IBM 的 Weather Company、HG Data、IRI、IQVIA 等）的组合主导了这个市场。我们现在看到的是，成功从内部数据中获取价值的企业开始将自己的数据作为服务提供给可能与价值链相关的其他人——或者完全不同的商业领域。社交媒体数据的出现使消费者和买家的心态更加清晰。物联网的出现为智能互联的世界带来了非消费者内容的光芒。
拥有信息服务业背景的公司具有先发优势，因为它们的名字是优质信息的代名词。然而，即使是这些公司也必须经历数字化转型，包括推出新产品、建立新的合作伙伴关系以及新的定价和交付方式。虽然其他知名企业可能拥有该市场的宝贵数据，但它们很难直接提供纯数据产品。不过，还有另外两种选择，许多公司都取得了成功。
首先，通过添加数据作为服务，产品和服务的数量有所增加。拥有可以为其现有业务线（如软件或导航应用程序）增值的数据的组织一直在创造更高价值（和更高价格）的产品。包括流程基准的软件或还包括来自同时用户的实时交通更新的导航就是例子。
另一种选择是通过现有的平台产品提供数据。IDC 发现软件供应商（Oracle Data Cloud、SAP Data Network、Qlik Data Market）和独立市场（Dawex、q Data Marketplace）都在不断发展，为非数据即服务专家的组织提供了更轻松地参与该市场的机会。使用公认的平台有助于让更广泛的受众看到产品，并促进将数据整合到新用例的多源和多维源中。这些平台还可以帮助非信息服务行业的公司实现许多可能不熟悉的功能，例如：
