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Posted: Tue Feb 11, 2025 6:38 am
Facebook 会查看各种信号来对内容进行排名，并确定在新闻推送中显示什么内容。
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分数
在做出这些预测并计算出概率后，Facebook 会整合这些信息来计算“相关性得分”，这个数字代表 Facebook 认为你对某个故事的兴趣程度。值得注意的是，亚当强调 Facebook 并不知道你对某个故事的兴趣程度；它最多只是一个有根据的猜测。
Facebook 试图预测用户希望在新闻推送中看到什么内容。
Facebook 试图预测用户希望在新闻推送中看到什么内容。
每次您打开 Facebook 时都会发生此排名过程，并最终决定您 瑞典电报数据 的信息流是什么样的。
Facebook 根据多种因素计算相关性分数，最终决定用户在 Facebook 新闻推送中看到的内容。
Facebook 根据多种因素计算相关性分数，最终决定用户在 Facebook 新闻推送中看到的内容。
#2：Facebook 在对你的内容进行排名时考虑的信号
亚当主题演讲的一个重要结论是：“你在新闻推送中看到的内容，最关键的输入是你决定与谁成为好友，以及你首先决定关注哪些[页面]。”
这是有道理的，因为这些关键的输入将在很大程度上决定 Facebook 在订购与您的兴趣最相关的新闻提要时如何解释它所看到的大量信号。
一些会影响您在 Facebook 上的排名的具体信号包括：
谁发布了故事
该人/发布者的帖子频率
之前对作者的负面反馈
订婚
平均内容花费时间
帖子已有的总体参与度
这些信号会影响您的内容在 Facebook 新闻源中的排名。
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故事发布后
人工智能探索
好奇如何使用人工智能吗？
我们最新的节目《AI Explored》可能正是您正在寻找的节目。它适合想要了解如何在业务中使用 AI 的营销人员、创作者和企业家。
该节目由 Michael Stelzner 主持，以通俗易懂的术语探索这一令人兴奋的新领域。
打开您最喜欢的播客应用并搜索“AI Explored”。或者点击下面的按钮了解更多信息。
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分数
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Facebook 试图预测用户希望在新闻推送中看到什么内容。
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Facebook 根据多种因素计算相关性分数，最终决定用户在 Facebook 新闻推送中看到的内容。
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#2：Facebook 在对你的内容进行排名时考虑的信号
亚当主题演讲的一个重要结论是：“你在新闻推送中看到的内容，最关键的输入是你决定与谁成为好友，以及你首先决定关注哪些[页面]。”
这是有道理的，因为这些关键的输入将在很大程度上决定 Facebook 在订购与您的兴趣最相关的新闻提要时如何解释它所看到的大量信号。
一些会影响您在 Facebook 上的排名的具体信号包括：
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这些信号会影响您的内容在 Facebook 新闻源中的排名。
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