通过短语扩展改善搜索结果

[Reddi2]

基于短语的索引使用从短语中获得的信息，通过建议或自动搜索短语扩展来改善搜索结果。

查询扩展：当用户输入子短语时，搜索系统可以使用该短语最具信息量的扩展来建议或执行搜索。例如，查询“美国总统”可能会自动建议“美国总统”。
减少歧义：通过使用信息增益高的短语，系统减少歧义并提高搜索结果的准确性，确保用户找到最相关的文档。
4.文档的注释和排序
获得的信息用于用相关短语注释文档，从而提高搜索结果的排名和相关性。

注释：文档中标注了相关短语的计数和向量，帮助搜索引擎了解文档的主要和次要主题。这些结构化数据可用于根据文档与搜索查询的相关性更有效地对其进行排名。
按相关短语排序：文档不仅根据搜索短语的出现进行排序，还根据具有 paytm 数据库 高信息增益的相关短语的存在进行排序。这种分层方法可以确保，如果文档更全面地涵盖主题，则其排名会更高。
对 SEO 的影响
从所审查的谷歌专利中可以得出结论，信息增益是一种针对个人用户的方法，它始终为个人用户提供有关某个主题的新信息并避免冗余。

然而，SEO行业的普遍观点是，信息增益是一个与用户无关的排名因素。最终，它是为了让个人用户满意，获得与其已经获得的知识相关的有关某个主题的新信息。

对于 SEO 来说，这意味着您不仅应该从已经排名靠前的内容中收集信息，还应该提供新的、独特的信息。此外，应不断补充新的独特信息内容，以保持信息增益。

无论如何，简单地从顶级排名中策划内容并不能提供任何信息增益。

为了确保您的内容向尽可能多的用户提供信息，您必须借鉴自己的经验，并预测某个主题的哪些信息在未来可能会对用户来说是新的。

一些 TF-IDF 工具提供了除了证据术语之外还显示唯一术语的可能性，这些术语可以作为方面的参考，以确保信息的唯一性。

用户调查还可以提供迄今为止排序的文档尚未涵盖哪些信息的信息。

由于如今的 Google 排名系统不再仅仅基于术语，还使用句子和整个段落来通过更大的上下文窗口更好地理解，因此 TF-IDF 分析并不是最佳的。SEO 还应确保文本结构清晰，并使用同一范围内语义相关的术语。这将创建与相应主题具有高显著性的部分。