2023 年最有趣的 11 项 Google 专利及其对 SEO 的影响
Posted: Tue Feb 11, 2025 8:59 am
谷歌今年发布并重新发布了多项专利。本文介绍了 11 项最有趣的 Google 专利。
研究谷歌专利是了解谷歌等现代搜索引擎的最明智的方法之一。
谷歌专利研究的先驱者是令人难忘的比尔·斯拉夫斯基 (Bill Slawski)。他于 2022 年夏天英年早逝。他启发我自己研究谷歌专利，并根据谷歌专利写下自己的想法和理论。
目录[隐藏]
1这些专利是否反映了谷歌的实际做法？
2根据资源内容进行搜索结果过滤
3评估搜索查询的解释
4搜索结果的生成摘要
5根据组合查询提供搜索结果
6情境化知识面板
7使用文档活动日志训练机器学习模型以确定文档相关性的系统和方法
8查询组合系统
9组合共享一条查询行的多个搜索查询的参数
10呈现搜索结果信息
11短查询答案的多源提取与评分
12如何学习SEO基础知识以及专利对SEO有何意义
这些专利是否反映了谷歌的实际做法？
仅仅因为谷歌提交并发布了专利申请，并不能保证所描述的方法将在谷歌搜索中实现。要评估谷歌是否认为某种方法或技术足够令人信服并可以应用于实践，可以检查该专利是否不仅在美国注册，而且在其他国家注册。在其他国家申请专利优先权必须在首次申请后 12 个月内提出。
在本文中，我将仅讨论在美国以外发布的 Google 专利。
即使一项专利不会立即在实践中实施，研究谷歌的专利也是有价值的。它提供了对 Google 产品开发人员关注的主题和挑战的见解。
以下专利未按优先权排序。
根据资源内容进行搜索结果过滤
Google 搜索变得更加智能，拥有更多过滤器来优化您的搜索。这项新专利可以作为过滤方法的基础。
国家：美国、中国、欧洲、俄罗斯
发布日期：2023 年 10 月
该专利描述了一种通过动态生成针对与用户搜索查询相关的资源（例如网页）内容定制的搜 skype 数据库 索查询过滤器来改善搜索体验的系统。这种方法的目的是提高搜索选项的相关性和多样性。
概念概述：
数据处理：系统首先分析用户的搜索查询，以识别相关资源，例如网页或文档。
关键词提取：确定相关资源后，从其内容中提取关键词。这些关键词反映了资源中的主要主题或主题。例如，搜索“2023 年最佳智能手机”可能会出现“电池寿命”、“相机质量”和“5G 支持”等关键词。
过滤器选择：系统将这些提取的关键词提炼为一组查询过滤器。它使用多样性和差异阈值等标准来确保每个过滤器在搜索结果中提供独特的视角。因此，创建了诸如“最佳拍照手机”、“5G 智能手机”和“长电池寿命手机”等过滤器，每个过滤器指向搜索结果的不同子集。
用户交互：这些查询过滤器随后会与其搜索结果一起显示给用户。此功能允许用户根据特定兴趣进一步优化搜索。过滤器是动态的，会根据搜索查询和当前可用资源的内容而改变。例如，在搜索智能手机时，选择“最佳拍照手机”过滤器会缩小搜索结果范围，重点关注具有卓越拍照质量的手机。
总之，该系统通过处理搜索查询、提取相关关键词、创建各种过滤器以及支持用户与这些过滤器的动态交互，提供了完善的、以用户为中心的搜索体验。
研究谷歌专利是了解谷歌等现代搜索引擎的最明智的方法之一。
谷歌专利研究的先驱者是令人难忘的比尔·斯拉夫斯基 (Bill Slawski)。他于 2022 年夏天英年早逝。他启发我自己研究谷歌专利，并根据谷歌专利写下自己的想法和理论。
目录[隐藏]
1这些专利是否反映了谷歌的实际做法？
2根据资源内容进行搜索结果过滤
3评估搜索查询的解释
4搜索结果的生成摘要
5根据组合查询提供搜索结果
6情境化知识面板
7使用文档活动日志训练机器学习模型以确定文档相关性的系统和方法
8查询组合系统
9组合共享一条查询行的多个搜索查询的参数
10呈现搜索结果信息
11短查询答案的多源提取与评分
12如何学习SEO基础知识以及专利对SEO有何意义
这些专利是否反映了谷歌的实际做法？
仅仅因为谷歌提交并发布了专利申请，并不能保证所描述的方法将在谷歌搜索中实现。要评估谷歌是否认为某种方法或技术足够令人信服并可以应用于实践，可以检查该专利是否不仅在美国注册，而且在其他国家注册。在其他国家申请专利优先权必须在首次申请后 12 个月内提出。
在本文中，我将仅讨论在美国以外发布的 Google 专利。
即使一项专利不会立即在实践中实施，研究谷歌的专利也是有价值的。它提供了对 Google 产品开发人员关注的主题和挑战的见解。
以下专利未按优先权排序。
根据资源内容进行搜索结果过滤
Google 搜索变得更加智能，拥有更多过滤器来优化您的搜索。这项新专利可以作为过滤方法的基础。
国家：美国、中国、欧洲、俄罗斯
发布日期：2023 年 10 月
该专利描述了一种通过动态生成针对与用户搜索查询相关的资源（例如网页）内容定制的搜 skype 数据库 索查询过滤器来改善搜索体验的系统。这种方法的目的是提高搜索选项的相关性和多样性。
概念概述：
数据处理：系统首先分析用户的搜索查询，以识别相关资源，例如网页或文档。
关键词提取：确定相关资源后，从其内容中提取关键词。这些关键词反映了资源中的主要主题或主题。例如，搜索“2023 年最佳智能手机”可能会出现“电池寿命”、“相机质量”和“5G 支持”等关键词。
过滤器选择：系统将这些提取的关键词提炼为一组查询过滤器。它使用多样性和差异阈值等标准来确保每个过滤器在搜索结果中提供独特的视角。因此，创建了诸如“最佳拍照手机”、“5G 智能手机”和“长电池寿命手机”等过滤器，每个过滤器指向搜索结果的不同子集。
用户交互：这些查询过滤器随后会与其搜索结果一起显示给用户。此功能允许用户根据特定兴趣进一步优化搜索。过滤器是动态的，会根据搜索查询和当前可用资源的内容而改变。例如，在搜索智能手机时，选择“最佳拍照手机”过滤器会缩小搜索结果范围，重点关注具有卓越拍照质量的手机。
总之，该系统通过处理搜索查询、提取相关关键词、创建各种过滤器以及支持用户与这些过滤器的动态交互，提供了完善的、以用户为中心的搜索体验。