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大型语言模型 (LLM) 例如 GPT、BARD 或 PaLM 从选定来源的训练数据中学习。该过程发生在自然语言理解的框架内。我们从 ChatGPT 中了解到的生成式人工智能的输出以及未来将在 Google SGE 的 AI Snapshot Box 和对话模式中看到的输出均基于 LLM。

为了确保训练数据尽可能有效，生成式人工智能应用程序的提供商必须确保底层数据语料库来自尽可能可靠的来源。

Google 还可以使用 EEAT 概念来选择这些来源，并且仅访问根据 EEAT 概念属于特定质量类别的来源。这将使 Google 能够更新用于大规模训练 LLM 的数据语料库。知识图谱中的事实可用于事实核查。但我现在还不想详细讨论这个问题。


EEAT 和知识图谱在法学硕士培训中的作用

据谷歌称，快照框中提供的链接框指的是与人工智能生成的答案相关的结果。由于这些链接的位置非常显眼，Google 会特别关注值得信赖的来源。 EEAT 在此也可以发挥重要作用。


EEAT 担任链接箱的守门人

据谷歌称，作者的经验和专业知识将在新视角提要的传递中发挥重要作用，这暗示了对 EEAT 中双 E 的引用。


来源：Twitter

未来的产品或解决方案搜索可能如下所示：


来源：Bing Chat 截图

为了被纳入用户的主题相关集，在人工智能生成的答案中展示您自己的 饭团数据库 产品和解决方案可能会变得更加重要。为此，重要的是在选择为训练数据的相关来源中使用自己的产品，并将其作为培训 LLM 的可靠来源。这是在产品或公司与主题/产品组之间创建必要的共现的唯一方法。

这也使您成为一个在算法方面享有盛誉的权威品牌。

数字权威管理的作用
建立品牌和声誉原本是品牌管理、营销和公关的任务。这绝对不是传统 SEO 的任务。然而，品牌经理很少考虑他们的措施对算法可测量信号的生成的影响。

在很多公司里，SEO和品牌管理相距甚远，彼此之间不经常沟通。

因此，大多数公司的品牌经理和 SEO 迄今为止都未能弥补这一差距。我想到如何弥补这一差距，结果就是“数字权威管理”的作用。

数字权威管理熟悉 SEO 和品牌推广，负责数字品牌建设，以提高搜索引擎和生成式 AI 驱动输出应用程序中的可见性。

数字权威管理计划并推动措施，以生成算法可测量的主题领导力和品牌定位信号。该角色还负责公司周围信号和数字情绪的一致性。