电子商务客户细分的 RFM 分析

[najmulseo2020]

通过客户生命周期和RFM 分析进行电子商务客户细分是网络营销策略中最重要的活动之一，因为它允许您提供个性化的体验并提高转化率，即使在第一次购买之后。

具体来说，在本文中，我们将深入探讨客户生命周期的概念，电子商务客户细分的 RFM 分析包含哪些内容，以及它如何帮助您建立客户忠诚度。

客户生命周期和 RFM 分析
客户生命周期实际上是消费者相对于品牌的生命周期。

实际上，它代表了根据客户旅程所处的阶段对用户进行的分类，从第一次接触品牌和/或产品，直到忠诚度。

监控客户生命周期对于数据库细分来说至关重要，因为它允许您：

•充分了解用户如何看待品牌或特定产品；
• 根据行为和偏好实现沟通个性化。

对于真正有效的电子商务策略，必须将客户生 挪威电话号码列表 命周期与 RFM 分析相交叉，通过 RFM 矩阵，您可以在首次购买后“治愈”客户，并根据不同的行为变量对他们进行细分。

电子商务用户细分的示例
客户生命周期的目的是从最初步骤开始细分用户，区分已经购买的用户和尚未首次购买的用户。

借助可以识别和跟踪网站访问者的营销自动化工具，只需几个步骤即可完成对客户生命周期的研究和电子商务客户的细分。

电子商务客户在采购过程各个阶段的宏观细分示例：

•潜在客户：感兴趣的用户，他们至少进行过一定数量的会话，但从未购买过产品或留下过电子邮件地址；
•潜在客户：在网站上注册但从未购买过的用户，在某些情况下甚至放弃了购物车的用户；
•一次性客户：仅购买过一次的用户；
•回头客：至少购买过 3 次的用户；
• VIP客户：忠诚度极高、购买次数较多的用户（次数取决于一系列变量）；
•休眠/失去的客户：过去曾经购买过但数月没有购买的用户。

显然，这种细分也可以根据人口统计参数或网站上的行为（与产品的互动、对某些页面的访问等）进行。

还可以根据用户感兴趣的产品类型（尺寸、喜欢的品牌、颜色等）对用户进行细分。

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RFM 矩阵：3 个基本指标
基于3 个基本指标，RFM 矩阵（策略分析和选择从此开始）可以根据以下方面区分客户：

•新近度：距离上次购买已经过去了多长时间；
•频率：一次购买与另一次购买之间的时间间隔；
•金额：电子商务客户花费的平均金额。

这个矩阵在个性化营销策略中极其重要，因为它允许您根据设置的参数进行有针对性的沟通。

例如，您可以将某种类型的输入定向给在一定天数内未进行购买的用户、始终以相同频率进行购买的用户或高消费用户。