家订单到现金克服订单到现金自动化的挑战
Posted: Thu Feb 20, 2025 6:25 am
人工智能、分析和大数据管理等先进技术甚至可以为全球企业提供集成订单到现金自动化（O2C 自动化），提供效率和实时统一可视性，改善现金流以更好地管理营运资金，并增强客户体验。
目录
首席财务官高度关注营运资本，并知道现金与应收账款和订单到现金流程息息相关。疫情可能再次激发了对现金管理的关注，但首席财务官以前也经历过这种情况，无论是在宏观危机还是微观危机中。
首席财务官需要从低效的订单到现金 (O2C) 流程中释放现金，以偿 冰岛号码数据 还债务、投资产品开发或为战略计划提供资金。同时，竞争压力要求企业为客户提供更好的体验。
长期以来，企业一直在寻求自动化和集成 O2C，以提高效率和减少错误，从而改善 DSO和AR 周转率。他们通过离散功能的自动化获得了改进。但结构和 ERP 系统的缺陷阻碍了 O2C 集成，有限的自动化流程仍然需要大量人力参与。
什么是订单到现金（O2C）自动化？
订单到现金 (O2C) 是一个涉及销售周期中各种步骤的过程，例如下订单、信用管理、订单履行、发货、客户开票、收款和对账。典型的 O2C 流程始于供应商收到客户的商品或服务订单。
订单到现金自动化利用 AI、RPA、机器学习等加速 O2C 周期中涉及的各个步骤。订单到现金流程自动化可减少高达 90% 的手动流程，让员工腾出时间从事更高附加值的任务，减少 DSO，并改善现金流。订单到现金自动化可帮助企业更快地吸引客户，提高收入和利润。
利用数字发票和付款缩短 O2C 周期。阅读电子书
集成 O2C 自动化取代自动化 AR
Gartner 报告称，对单一、集成 O2C 流程的需求正在取代对 AR 自动化的需求。集成 O2C 平台将流程解决方案与跨流程数字功能相结合，提供“超级自动化”，从而提供更高的效率、可视性和推动行动的分析能力。此类平台还能实现日益个性化和协作的客户体验。
API、自动化、AI、分析和数字助理的结合使得这种整体自动化成为可能。Gartner 将 Emagia 列为新订单到现金解决方案的提供商之一。
消除差距，提升客户体验
这些系统中的技术包括人工智能 (AI)、机器人流程自动化、分析、云和大数据管理。将这些技术整合到一个全面的 O2C 平台中，使企业能够消除离散自动化功能之间的差距，并克服 ERP 系统的缺点。
相对较新的“超自动化”O2C 平台（如 Emagia）解决了大量数据和流程碎片化的问题，将端到端流程与信息连接起来。它们还提供实时报告和数据可视化。
至关重要的是，这些技术的结果就是使企业能够提供卓越的客户体验。正如 Gartner 指出的那样，客户体验对于 2020 年代的企业成功至关重要。
订单到现金自动化软件流程
O2C 集成的挑战：海量数据
自动化集成 O2C 流程的挑战之一是海量数据。大型企业通常拥有多个 ERP，或者至少拥有同一 ERP 的不同版本。它们的不兼容性是一个重大问题，但这只是一个开始。
O2C 流程是信息密集型的。除了来自 ERP 的财务数据外，还有来自多个其他来源的重要信息流。这些来源包括电子邮件、CRM 和订单输入等内部系统、Ariba 等网络、银行和银行保险箱、信贷机构和政府网站以及客户门户。
订单到现金自动化平台消除差距
由于信息来源和系统如此之多，公司不得不手动弥补信息和处理方面的差距。手动任务缓慢、单调且容易出错。然而，智能 API 和机器人流程自动化现在可以自动从各种来源和系统收集信息。
信息一旦收集，就必须能够在 O2C 应用程序中访问。公司需要对所有应收账款有一个单一的全局视图。订单到现金自动化平台提供商（如 Emagia）通过先进的大数据管理实现了这一点。
通过 Emagia Global Deployment 实现订单到现金的转型：ConvaTec GBS 成功案例。立即观看
例如，Emagia 将结构化和非结构化数据收集到单个财务数据湖中，用于运营存储。其分析和全套企业订单到现金自动化应用程序位于顶部，并从此数据源运行。
O2C 碎片化被整合和协调取代
数据馈送将来自不同 ERP 的数据整合到数据湖中，以及通过 API 从其他来源收集的数据，这些数据对于信贷审批、收款和现金应用至关重要。以前，离散功能必然意味着流程分散。但是，通过将数据放在单个操作数据存储中，自动化应用程序可以协调一致，并通过 AI 增强，在减少人工参与的情况下完成更多工作。
由于信息不再孤立，应用程序也已集成，负责信贷或收款的左手可以实时了解负责现金应用的右手在做什么。无论是企业范围还是按地区或业务部门，可视化的实时报告都能让高管和员工随时了解状态，即使分析建议了下一步行动。
端到端 O2C 流程最终得以整合。这样可以统一查看组织的应收账款和现金流。
智能技术是关键
认知数据捕获、机器人流程自动化和机器学习取代了从数据收集到处理的多项手动任务。通过基于人工智能的机器学习，准确性和效率可自动提高。高级分析报告、预测和规定行动，实现全图式、数据驱动的决策。
数字助理支持 O2C 应用程序。例如，Emagia 的 AI 数字助理“Gia”理解并执行 100 多项 O2C 任务。Gia 不仅非常支持内部人员，而且是一个支持客户自助服务的特别有效的界面。Gia提示客户、回答问题并指导他们付款。
人类参与的改变
全面集成的自动化显著减少了人类参与传统“工作”的需要，例如重复的信息收集、组织和报告。相反，人类可以转向解决问题和更高层次的任务。
克服 O2C 自动化挑战的好处
O2C 自动化挑战
集成化、超自动化的O2C平台展现出如下成果：
信贷决策以分钟和秒为单位，而不是几天或几周
当前应收账款率达到 85% 或更高
不到一周即可完成扣款处理
85％或更高的现金自动匹配
通过可视化和报告获得见解
DSO减少 30% 以上
运营成本降低 40% 以上
客户体验高接触、高准确度和 24 X 7 X 365 的数字协助
先进的自动化技术提供现金预测并改善现金流以支持营运资本管理。凭借更强大的现金状况和更好的预测，首席财务官可以管理债务、投资产品开发和融资计划。
从流程到洞察和策略
真正的 O2C 自动化已经到来。集成和自动化的 O2C 流程的成果表明了财务工作的总体方向，即从管理流程转向监控流程、提供见解和制定业务战略。此外，报告将转向实时，最终消除关闭流程。效率的提高将使财务部门将重点转移到增强客户体验和制定增长战略的需求上。
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首席财务官高度关注营运资本，并知道现金与应收账款和订单到现金流程息息相关。疫情可能再次激发了对现金管理的关注，但首席财务官以前也经历过这种情况，无论是在宏观危机还是微观危机中。
首席财务官需要从低效的订单到现金 (O2C) 流程中释放现金，以偿 冰岛号码数据 还债务、投资产品开发或为战略计划提供资金。同时，竞争压力要求企业为客户提供更好的体验。
长期以来，企业一直在寻求自动化和集成 O2C，以提高效率和减少错误，从而改善 DSO和AR 周转率。他们通过离散功能的自动化获得了改进。但结构和 ERP 系统的缺陷阻碍了 O2C 集成，有限的自动化流程仍然需要大量人力参与。
什么是订单到现金（O2C）自动化？
订单到现金 (O2C) 是一个涉及销售周期中各种步骤的过程，例如下订单、信用管理、订单履行、发货、客户开票、收款和对账。典型的 O2C 流程始于供应商收到客户的商品或服务订单。
订单到现金自动化利用 AI、RPA、机器学习等加速 O2C 周期中涉及的各个步骤。订单到现金流程自动化可减少高达 90% 的手动流程，让员工腾出时间从事更高附加值的任务，减少 DSO，并改善现金流。订单到现金自动化可帮助企业更快地吸引客户，提高收入和利润。
利用数字发票和付款缩短 O2C 周期。阅读电子书
集成 O2C 自动化取代自动化 AR
Gartner 报告称，对单一、集成 O2C 流程的需求正在取代对 AR 自动化的需求。集成 O2C 平台将流程解决方案与跨流程数字功能相结合，提供“超级自动化”，从而提供更高的效率、可视性和推动行动的分析能力。此类平台还能实现日益个性化和协作的客户体验。
API、自动化、AI、分析和数字助理的结合使得这种整体自动化成为可能。Gartner 将 Emagia 列为新订单到现金解决方案的提供商之一。
消除差距，提升客户体验
这些系统中的技术包括人工智能 (AI)、机器人流程自动化、分析、云和大数据管理。将这些技术整合到一个全面的 O2C 平台中，使企业能够消除离散自动化功能之间的差距，并克服 ERP 系统的缺点。
相对较新的“超自动化”O2C 平台（如 Emagia）解决了大量数据和流程碎片化的问题，将端到端流程与信息连接起来。它们还提供实时报告和数据可视化。
至关重要的是，这些技术的结果就是使企业能够提供卓越的客户体验。正如 Gartner 指出的那样，客户体验对于 2020 年代的企业成功至关重要。
订单到现金自动化软件流程
O2C 集成的挑战：海量数据
自动化集成 O2C 流程的挑战之一是海量数据。大型企业通常拥有多个 ERP，或者至少拥有同一 ERP 的不同版本。它们的不兼容性是一个重大问题，但这只是一个开始。
O2C 流程是信息密集型的。除了来自 ERP 的财务数据外，还有来自多个其他来源的重要信息流。这些来源包括电子邮件、CRM 和订单输入等内部系统、Ariba 等网络、银行和银行保险箱、信贷机构和政府网站以及客户门户。
订单到现金自动化平台消除差距
由于信息来源和系统如此之多，公司不得不手动弥补信息和处理方面的差距。手动任务缓慢、单调且容易出错。然而，智能 API 和机器人流程自动化现在可以自动从各种来源和系统收集信息。
信息一旦收集，就必须能够在 O2C 应用程序中访问。公司需要对所有应收账款有一个单一的全局视图。订单到现金自动化平台提供商（如 Emagia）通过先进的大数据管理实现了这一点。
通过 Emagia Global Deployment 实现订单到现金的转型：ConvaTec GBS 成功案例。立即观看
例如，Emagia 将结构化和非结构化数据收集到单个财务数据湖中，用于运营存储。其分析和全套企业订单到现金自动化应用程序位于顶部，并从此数据源运行。
O2C 碎片化被整合和协调取代
数据馈送将来自不同 ERP 的数据整合到数据湖中，以及通过 API 从其他来源收集的数据，这些数据对于信贷审批、收款和现金应用至关重要。以前，离散功能必然意味着流程分散。但是，通过将数据放在单个操作数据存储中，自动化应用程序可以协调一致，并通过 AI 增强，在减少人工参与的情况下完成更多工作。
由于信息不再孤立，应用程序也已集成，负责信贷或收款的左手可以实时了解负责现金应用的右手在做什么。无论是企业范围还是按地区或业务部门，可视化的实时报告都能让高管和员工随时了解状态，即使分析建议了下一步行动。
端到端 O2C 流程最终得以整合。这样可以统一查看组织的应收账款和现金流。
智能技术是关键
认知数据捕获、机器人流程自动化和机器学习取代了从数据收集到处理的多项手动任务。通过基于人工智能的机器学习，准确性和效率可自动提高。高级分析报告、预测和规定行动，实现全图式、数据驱动的决策。
数字助理支持 O2C 应用程序。例如，Emagia 的 AI 数字助理“Gia”理解并执行 100 多项 O2C 任务。Gia 不仅非常支持内部人员，而且是一个支持客户自助服务的特别有效的界面。Gia提示客户、回答问题并指导他们付款。
人类参与的改变
全面集成的自动化显著减少了人类参与传统“工作”的需要，例如重复的信息收集、组织和报告。相反，人类可以转向解决问题和更高层次的任务。
克服 O2C 自动化挑战的好处
O2C 自动化挑战
集成化、超自动化的O2C平台展现出如下成果：
信贷决策以分钟和秒为单位，而不是几天或几周
当前应收账款率达到 85% 或更高
不到一周即可完成扣款处理
85％或更高的现金自动匹配
通过可视化和报告获得见解
DSO减少 30% 以上
运营成本降低 40% 以上
客户体验高接触、高准确度和 24 X 7 X 365 的数字协助
先进的自动化技术提供现金预测并改善现金流以支持营运资本管理。凭借更强大的现金状况和更好的预测，首席财务官可以管理债务、投资产品开发和融资计划。
从流程到洞察和策略
真正的 O2C 自动化已经到来。集成和自动化的 O2C 流程的成果表明了财务工作的总体方向，即从管理流程转向监控流程、提供见解和制定业务战略。此外，报告将转向实时，最终消除关闭流程。效率的提高将使财务部门将重点转移到增强客户体验和制定增长战略的需求上。