日常生活中的狭义人工智能

[armdrejoan]

情感分析等技术可以分析文本中的情绪或观点。语言生成使马来西亚赌博数据现代人工智能系统能够产生类似人类的反应。Grammarly 等工具使用 NLP 来纠正语法并提出写作改进建议。Google Translate 允许在语言之间进行实时翻译。

通过弥合人与机器之间的差距，NLP 使通信驱动的人工智能更加高效、用户友好，并允许其部分复制人类智能。


虚拟助手和智能设备
如上所述，狭义人工智能系统用于 Alexa、Google Assistant 和 Siri 等虚拟助手。这些助手使用自然语言处理和机器学习等先进的生成式 AI 开发技术来工作。

它们还可以与智能家居设备集成，因此用户可以通过语音命令控制连接的系统，如灯光、恒温器和安全摄像头。人工智能实现了虚拟助手和智能设备之间的无缝连接。

电子商务和建议
弱人工智能通过分析用户数据来提供个性化建议，为亚马逊、Netflix 和 Spotify 等平台上的推荐引擎提供支持。这些系统使用机器学习算法来研究人们每天使用这些平台时积累的浏览历史、过去的购买记录、观看习惯或收听模式。

根据这些数据，他们可以根据个人喜好定制推荐。然后，协同过滤和基于内容的过滤等个性化技术可以使体验与平台使用者更加相关，从而进一步提高用户参与度。

例如，亚马逊会根据之前的购买记录推荐产品，Netflix 会根据观看历史推荐节目，Spotify 会根据收听习惯创建“每周发现”等播放列表。这些功能都使用人工智能来提高用户的参与度。