营销中使用人工智能的道德考量
Posted: Thu Dec 05, 2024 10:08 am
如今，人工智能是营销领域的热门话题。自从 ChatGPT 上市以来，营销人员对人工智能工具的使用量猛增。而诉讼也随之而来。
到目前为止，诉讼主要涉及侵犯大型人工智能公司的版权，例如 Midjourney、OpenAI、Perplexity 等。不过，偶尔也会有民事诉讼。一家公司使用人工智能聊天机器人回答其网站上的问题。当人工智能告诉客户他将获得退款时，该公司被迫维持这一政策，尽管这实际上并不在他们的政策中。
这只是一个例子，说明人工智能 加拿大海外华人电话号码数据 既是绝佳的机会，也是公司的潜在陷阱。几乎可以肯定，大多数组织都应该计划将人工智能纳入其工作流程，但在这样做的同时，他们需要确保遵守公司决定的道德准则。通过这些最佳实践，您可以充分利用各种人工智能工具进行营销， 同时保持信任、诚信和法律保护。
了解人工智能伦理问题
能力越大，责任越大。正如我们在最近的诉讼中看到的那样，版权侵权是人工智能面临的主要道德问题。这是因为这些 LLM（大型语言模型）正在从整个互联网上抓取内容，而不考虑付费墙或受限内容。
最初，这并不是什么问题。ChatGPT 是作为一个研究项目创建的，没有构建产品或货币化的计划。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示，ChatGPT 的成功让整个团队措手不及。但它确实成功了，数百万人和公司利用受版权保护的材料牟利——所有这些都没有适当的引用或署名。现在，OpenAI 和像他们这样的公司正在面临后果。他们可能只想继续下去，看看木槌敲在哪里，但大多数企业没有这种奢侈。这些企业必须对其来源和产出保持警惕，并确保其内容符合版权法并提供真实的信息。
人工智能也因其不透明性而闻名。法学硕士在“黑匣子”空间中运作，有时甚至连开发人员都无法追踪其中的逻辑，而且公司泄露用于训练模型的信息肯定不是常态。
小型企业应该采取相反的做法。客户和消费者有权知道他们何时与人工智能生成的内容进行互动。不披露这些信息可能会削弱信任并损害您的品牌声誉。
人类监督
尽管人工智能可以自动化并帮助完成越来越多的任务，但人类监督仍然是必要的——也许是最重要的。人工智能有时会产生虚假信息或“幻觉”，即程序创建的信息不正确、误导或完全是谎言。这些程序没有“真相”的概念，因此会尽最大努力完成交给它们的任务，而不考虑准确性。人类必须审查和编辑任何人工智能生成的内容，以确保准确性、相关性和真实性。
人类还有助于维护和提高道德标准。人类可以检测并纠正人工智能系统无意中引入的偏见。例如，谷歌不得不回滚其人工智能图像生成，因为它意外地创建了多种族和民族的教皇、白人至上主义团体和其他团体的图像。显然，人类概览仍然是人工智能的一个重要且必要的方面。
解决人工智能伦理问题的指南
版权合规性：使用尊重知识产权的 AI 工具。Adobe 集中精力只使用适当获得的材料。Claude 也正朝着这个目标迈进。实施流程来审查和验证 AI 生成内容的原创性。
保持透明度：披露内容创作或互动中人工智能的使用情况。标记人工智能生成的内容或制定使用政策并公开。虽然不是必需的，但包含有关贵公司使用人工智能的常见问题解答部分会很有帮助。
人工监督：确保人工审核、编辑和核实人工智能生成的每一条内容。即使获得了所有正确的信息，人工智能仍然会犯错。
解决偏见：定期审核 AI 工具以识别和减轻偏见。创建测试以查看哪些营销 AI 工具最有可能出现或迎合偏见。使用不同的数据集来训练您的 AI 工具，并在寻找准确反映目标受众的输出时尽可能具体。
数据隐私：尊重用户隐私并遵守数据保护法规。让客户感觉自己可以控制自己的数据，并尊重他们对特定内容和数据的 AI 使用意愿。
应对法律和道德挑战
围绕人工智能和搜索引擎优化的法律环境仍在不断发展，但了解当前法规至关重要。最近，针对这些大公司的几起诉讼凸显了人工智能生成内容侵犯版权的风险。结果尚未确定。目前，我们对人工智能法律法规将如何展开的最佳猜测是基于欧盟人工智能法案。
法律的进展通常相当缓慢，而技术却以惊人的速度飞速发展。正如尼克·弗瑞所说，“直到世界末日来临，我们都会像世界继续运转一样行事。”
在 beMarketing，我们的作者和营销人员紧跟人工智能的变化和道德规范。我们的目标是帮助企业应对不断变化的人工智能和搜索引擎优化，确保您的营销策略既具有创新性又符合道德规范。立即联系我们，了解我们如何在坚持负责任、合理使用人工智能的同时，将您定位为行业领导者。
到目前为止，诉讼主要涉及侵犯大型人工智能公司的版权，例如 Midjourney、OpenAI、Perplexity 等。不过，偶尔也会有民事诉讼。一家公司使用人工智能聊天机器人回答其网站上的问题。当人工智能告诉客户他将获得退款时，该公司被迫维持这一政策，尽管这实际上并不在他们的政策中。
这只是一个例子，说明人工智能 加拿大海外华人电话号码数据 既是绝佳的机会，也是公司的潜在陷阱。几乎可以肯定，大多数组织都应该计划将人工智能纳入其工作流程，但在这样做的同时，他们需要确保遵守公司决定的道德准则。通过这些最佳实践，您可以充分利用各种人工智能工具进行营销， 同时保持信任、诚信和法律保护。
了解人工智能伦理问题
能力越大，责任越大。正如我们在最近的诉讼中看到的那样，版权侵权是人工智能面临的主要道德问题。这是因为这些 LLM（大型语言模型）正在从整个互联网上抓取内容，而不考虑付费墙或受限内容。
最初，这并不是什么问题。ChatGPT 是作为一个研究项目创建的，没有构建产品或货币化的计划。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示，ChatGPT 的成功让整个团队措手不及。但它确实成功了，数百万人和公司利用受版权保护的材料牟利——所有这些都没有适当的引用或署名。现在，OpenAI 和像他们这样的公司正在面临后果。他们可能只想继续下去，看看木槌敲在哪里，但大多数企业没有这种奢侈。这些企业必须对其来源和产出保持警惕，并确保其内容符合版权法并提供真实的信息。
人工智能也因其不透明性而闻名。法学硕士在“黑匣子”空间中运作，有时甚至连开发人员都无法追踪其中的逻辑，而且公司泄露用于训练模型的信息肯定不是常态。
小型企业应该采取相反的做法。客户和消费者有权知道他们何时与人工智能生成的内容进行互动。不披露这些信息可能会削弱信任并损害您的品牌声誉。
人类监督
尽管人工智能可以自动化并帮助完成越来越多的任务，但人类监督仍然是必要的——也许是最重要的。人工智能有时会产生虚假信息或“幻觉”，即程序创建的信息不正确、误导或完全是谎言。这些程序没有“真相”的概念，因此会尽最大努力完成交给它们的任务，而不考虑准确性。人类必须审查和编辑任何人工智能生成的内容，以确保准确性、相关性和真实性。
人类还有助于维护和提高道德标准。人类可以检测并纠正人工智能系统无意中引入的偏见。例如，谷歌不得不回滚其人工智能图像生成，因为它意外地创建了多种族和民族的教皇、白人至上主义团体和其他团体的图像。显然，人类概览仍然是人工智能的一个重要且必要的方面。
解决人工智能伦理问题的指南
版权合规性：使用尊重知识产权的 AI 工具。Adobe 集中精力只使用适当获得的材料。Claude 也正朝着这个目标迈进。实施流程来审查和验证 AI 生成内容的原创性。
保持透明度：披露内容创作或互动中人工智能的使用情况。标记人工智能生成的内容或制定使用政策并公开。虽然不是必需的，但包含有关贵公司使用人工智能的常见问题解答部分会很有帮助。
人工监督：确保人工审核、编辑和核实人工智能生成的每一条内容。即使获得了所有正确的信息，人工智能仍然会犯错。
解决偏见：定期审核 AI 工具以识别和减轻偏见。创建测试以查看哪些营销 AI 工具最有可能出现或迎合偏见。使用不同的数据集来训练您的 AI 工具，并在寻找准确反映目标受众的输出时尽可能具体。
数据隐私：尊重用户隐私并遵守数据保护法规。让客户感觉自己可以控制自己的数据，并尊重他们对特定内容和数据的 AI 使用意愿。
应对法律和道德挑战
围绕人工智能和搜索引擎优化的法律环境仍在不断发展，但了解当前法规至关重要。最近，针对这些大公司的几起诉讼凸显了人工智能生成内容侵犯版权的风险。结果尚未确定。目前，我们对人工智能法律法规将如何展开的最佳猜测是基于欧盟人工智能法案。
法律的进展通常相当缓慢，而技术却以惊人的速度飞速发展。正如尼克·弗瑞所说，“直到世界末日来临，我们都会像世界继续运转一样行事。”
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