数字化制造带来效益的 3 个领域
Posted: Sat Mar 22, 2025 8:43 am
数字化转型在制造业中继续获得发展势头。最近的成功只会增加许多公司对进一步数字化进步和投资的兴趣。实际结果包括:
一家工业制造商依赖人工进行成本计算和预测,导致延误和错误。该公司还处于难以定义和监控生产指标的境地。通过部署更强大的数字化能力,该公司可以快速评估生产力和材料问题,更好地满足客户要求并提高生产运营透明度。
Akebono是一家制动摩擦材料和制动组件制造商,他们缺乏一致的数据和对生产运营的快速响应。实施 QAD 自动化解决方案提高了数据的准确性、可靠性和完整性。因此,Akebono 根据实时计划优先级最大限度地提高了生产补货,并提高了生产订单挑选/发货的准确性。
这些示例中的常见数字特征包括:
智能——使准确、实时的信息流能够传递给正确的决策者。
创新——利用新流程和数字技术来产生商业洞察力并提高制造效率。
敏捷——应用数字技术来提高生产力、提升质量并更快地应对业务中断。
提高数字化制造能力是提高整个制造业务响应能力和智能化的杠杆点。制造商可以 瑞典手机区号 通过以用户友好和个性化格式呈现的实时数据和分析,获得快速且更智能的决策方法。数字化制造为制造商实现业务目标提供了巨大的机会,以下只是可以实现业务成果的三个领域。
提高需求计划准确性
近期的COVID-19 疫情并不是影响产品需求的唯一情况,导致不同程度的订单激增和取消。影响需求模式的其他事件包括季节性趋势、客户购买行为、意外天气事件和竞争性产品创新。从历史上看,许多制造公司都利用包含过时需求模式的信息创建了预测流程。在数字时代,制造商必须获取实时客户和消费者行为,以了解不断变化的模式并调整生产运营,以更好地满足客户期望。借助当今可用的技术和更快的信息获取,更精确的需求跟踪可以进行适当和及时的生产调整,以更好地满足客户需求并降低库存水平。
实现实时车间可视性
制造商通常在车间运营中依赖多个不同的 IT 系统。这种情况会降低车间效率、产品质量和实时洞察力。如果无法立即访问信息,工厂经理和操作员的可视性就会受到限制,无法快速响应不断变化的业务条件。车间运营可能会遭受过度浪费、运营成本增加和错过客户交货日期的困扰。
通过利用数字化能力,制造商可以通过全面收集运营数据获得满足客户期望所需的生产洞察力。员工可以更快地获取所需的信息,以经济高效地管理车间运营。这些具体而综合的信息可以提高生产效率,提供可操作的分析并增强产品可追溯性。
一家工业制造商依赖人工进行成本计算和预测,导致延误和错误。该公司还处于难以定义和监控生产指标的境地。通过部署更强大的数字化能力,该公司可以快速评估生产力和材料问题,更好地满足客户要求并提高生产运营透明度。
Akebono是一家制动摩擦材料和制动组件制造商,他们缺乏一致的数据和对生产运营的快速响应。实施 QAD 自动化解决方案提高了数据的准确性、可靠性和完整性。因此,Akebono 根据实时计划优先级最大限度地提高了生产补货,并提高了生产订单挑选/发货的准确性。
这些示例中的常见数字特征包括:
智能——使准确、实时的信息流能够传递给正确的决策者。
创新——利用新流程和数字技术来产生商业洞察力并提高制造效率。
敏捷——应用数字技术来提高生产力、提升质量并更快地应对业务中断。
提高数字化制造能力是提高整个制造业务响应能力和智能化的杠杆点。制造商可以 瑞典手机区号 通过以用户友好和个性化格式呈现的实时数据和分析,获得快速且更智能的决策方法。数字化制造为制造商实现业务目标提供了巨大的机会,以下只是可以实现业务成果的三个领域。
提高需求计划准确性
近期的COVID-19 疫情并不是影响产品需求的唯一情况,导致不同程度的订单激增和取消。影响需求模式的其他事件包括季节性趋势、客户购买行为、意外天气事件和竞争性产品创新。从历史上看,许多制造公司都利用包含过时需求模式的信息创建了预测流程。在数字时代,制造商必须获取实时客户和消费者行为,以了解不断变化的模式并调整生产运营,以更好地满足客户期望。借助当今可用的技术和更快的信息获取,更精确的需求跟踪可以进行适当和及时的生产调整,以更好地满足客户需求并降低库存水平。
实现实时车间可视性
制造商通常在车间运营中依赖多个不同的 IT 系统。这种情况会降低车间效率、产品质量和实时洞察力。如果无法立即访问信息,工厂经理和操作员的可视性就会受到限制,无法快速响应不断变化的业务条件。车间运营可能会遭受过度浪费、运营成本增加和错过客户交货日期的困扰。
通过利用数字化能力,制造商可以通过全面收集运营数据获得满足客户期望所需的生产洞察力。员工可以更快地获取所需的信息,以经济高效地管理车间运营。这些具体而综合的信息可以提高生产效率,提供可操作的分析并增强产品可追溯性。