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这是有原因的：数据是一种强大的工具。如果科学家没有收集 300 多年的数据来证明他们的理论，我们就不会拥有今天的技术进步。 如果使用得当，数据可以推动决策、影响战略、提高绩效，并帮助公司应对不可预见的事件。在一项调查中，56% 采用数据前瞻性政策的公司表示，数据分析对其增长起到了重要作用。除了更快的决策之外，其他好处还包括： 识别和创造新产品 提高客户获取和保留率 更好的客户体验 与其他市场竞争对手相比的竞争优势 如何利用数据分析的诸多优势？如何提高效率并促进公司发展？答案是学习有效地分析数据。

在这里，我们将介绍您目前在业务中应该使用的 4 种主要数 学生数据库 据分析类型。 什么是数据分析？ 数据分析是通过检查数据来回答问题、识别趋势、预测结果、收集见解和做出决策的实践。当这种分析用于商业时，通常称为业务分析。 公平地说，数据分析和商业分析其实都不是新鲜事物。如前所述，科学家们已经做了几个世纪了。在过去，行会和商人了解量化跟踪交易的价值。

即使在中世纪末期，精通数学的学者也受到新兴商人阶层的追捧，这是有原因的。 如今，市场上有成千上万种产品可帮助公司收集和处理数据。Google Forms、Survey Monkey、Microsoft Excel、Power Bi、Infogram、Data Wrapper、 Tableau和 SPSS 只是其中最常见的一些例子。