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整页算法的作用总结

Posted: Thu Apr 17, 2025 9:34 am
by jsarmin
用户在 SERP 上的行为被输入到算法(达尔文)中,该算法为机器提供提高其性能所需的校正或确认信号。正如 Nathan Chalmers 所说,它的目标是尽可能高效地提供用户满意度。

离线
与所有其他算法一样,全页团队得到了人类评判员(相当于 Google 的质量评估员)的支持,他们会对 SERP 的质量和相关性提供反馈;内容的相关性、质量以及在页面上的位置。

所有这些都会与来自 SERP 上的行为信号一起反馈到算法中。整页质量指 委内瑞拉电子邮件列表 南旨在回答以下问题:“该页面对于用户所表达的问题提供的解决方案有多好?” »

事实上,Bing 的每个团队都有自己的人工评审团队,每个团队都有一套根据算法需求定制的不同指导方针,这强烈表明 Google 还有其他我们未曾见过的质量评估指南。

Bing 肯定有它们。 Google 可能也有这些:针对整体搜索产品不同部分的具体质量指南,包括蓝色链接、丰富的元素和(这是我最喜欢的)整页。

我对这次谈话的总结是这样的:全页算法的目标是从各个候选排名中获取出价,根据该类型的结果与用户意图的相关性对其进行过滤,然后根据参考结果(占据每个位置的蓝色链接)评估可能的表现。

观看本文所基于的视频:Bing 的全页算法如何工作。

Youtube 视频缩略图
结论:搜索结果中的达尔文主义分为三个阶段
达尔文适者生存,基于内容类型为用户查询提供的价值。