Telemarketing Leads

当今的营销人员和广告创意人员拥有的一个不可否认的优势是他们可以在工作中使用大量数据。从展示次数、点击次数或转化率等基本指标，到归因模型或跟踪客户在网站内从第一次点击到将商品添加到购物车的旅程等更有趣的数据。看起来，基本上没有什么可以阻挡创建完美且不可抗拒的广告活动，并针对特定的目标受众。尽管如此，数字营销领域似乎仍有改进的空间。即使我们今天所拥有的完美技术也无法回答当代数字营销向我们提出的所有问题。

归因模型
例如，想象一下在广播电台、电视、广 新加坡 whatsapp 号码数据 告牌或杂志上投放广告。
您有哪些工具可用于衡量印象或转化？您如何知道观众或读者与您的广告互动了多长时间（如果有的话）？尽管有方法可以估算这些数字，但它们始终是不精确的数据。尽管我们拥有大量可用于数字形式广告的数据，但我们在评估哪种广告渠道对我们来说更有利可图时的选择仍然有限。

例如，您针对浏览过您的某个产品的用户开展了重新定位活动，但您如何知道哪些后续转化是由广告活动引起的，哪些转化本来就会发生呢？如果您在搜索、内容网络、Facebook 甚至电视上开展PPC 广告活动，并且客户通过所有这些方式逐渐访问了您的网站，您如何知道哪一个真正说服了他们进行购买？通过长期精心设计的测试可以获得更准确的观点，但它始终只是一个估计。但是，您不应该暂停那些似乎没有产生任何转化的广告渠道。

►例如，尽管内容网络上的广告不会直接转化，但它们有助于提高潜在客户对您产品的认知。阻止他们的后果可能是对您的品牌的兴趣缓慢但稳定地下降，因为它会从您的目标受众的意识中消失。