什么是新的？

[Sakib21]

借助 Botium 扩展的 NLP 测试功能，您可以为整个团队（包括设计师、业务分析师、QA 团队、开发人员等）提供一系列高级 NLP 测试功能，从而自信地消除猜测。您可以主动识别和修复缺陷，评估聊天机器人的整个 NLP 模型，评估机器人的准确性，衡量机器人的稳定性等等。

随着 Botium NLP Advanced 的推出，Botium 的新老用户都可以使用各种新功能，这些功能专门设计用于帮助您更有效地测试、优化和保证您的对话式 AI 应用程序。

当您选择 Botium 时，您可以使用以下分析来评估您的机器人：

正确性分数：确定您的机器人的准确性和部署准备情况，同时突出显 立陶宛电报号码数据 示无意的错误或回归。
置信度分数：深入了解您的 NLP 模型的置信度水平，以便您可以最大限度地控制并减少错误答案或未回答的查询的数量。
清晰度分数：测量模型的稳定性以确定它是否保持了坚实的基础结构。
有了这些见解，您可以更有效地评估和改进您的模型，从而提高您在开发和扩展机器人方面的整体成功率：

评估 NLP 模型：全面评估您的模型以确定需要改进的领域，例如意图重叠的地方或需要强化的概念。
尽早发现问题：利用测试数据在对客户造成影响之前检测并解决问题。
评估准确性和准备情况：使用正确性分数衡量机器人的准确性，并确定它是否已准备好部署或是否存在任何无意的回归。
优化置信度阈值：根据模型的置信度分数做出数据驱动的决策。
总之，这些功能可以优化您的机器人性能，确保您的系统始终按照设计运行并更好地了解您的客户，从而您可以将自助服务 CX 渠道提升到一个新的水平。