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般来说，这种思维模式还能让你扩大测试覆盖范围。虽然自动化可以测试基于对话式AI工具的各种路径，但尽早开始测试可以提高整体效率、准确性和及时性。

虽然在开发生命周期的早期就开始测试至关重要，以便在错误逐渐积累并最终造成重大问题之前发现它们，但在整个开发过程中，测试都应始终是优先事项。随着安全和隐私问题日益受到重视，越来越明显的是，测试对话式人工智能的安全性并不会在您部署聊天机器人后就结束。事实上，这仅仅是一个开始。

通过在开发中运用“左移”思维，您可以主动消除可能危及客户私人信息的错误 喀麦隆电报号码数据 和漏洞。但持续的测试至关重要，以确保您的基础设施能够抵御新兴漏洞以及黑客用来获取敏感数据的手段。

安全对话式人工智能测试的类型
在测试聊天机器人时，您可以使用以下技术来验证聊天机器人的安全性：

威胁建模：借助威胁建模技术，您可以了解恶意行为者如何利用聊天机器人的潜在漏洞窃取敏感信息。威胁建模让您能够主动识别需要解决的问题领域，以便在黑客利用您的聊天机器人之前采取纠正措施并缓解威胁。
渗透测试：也称为 Pen Test，渗透测试可以识别聊天机器人基础架构中的潜在缺陷。这种测试提供了一种在受控环境中安全利用聊天机器人漏洞的方法，让您能够更好地了解潜在的弱点。
回归测试：回归测试用于验证您的聊天机器人即使在更新或更改现有代码后仍能正常运行。此测试类型必不可少，它能确认您的聊天机器人仍按设计运行，并且未发生任何可能影响性能或产生新缺陷的更改。
当您将安全测试作为对话式 AI 开发的优先事项时，这凸显了您致力于保护客户免受恶意行为者的侵害。反过来，这将促进您与客户建立更牢固的关系。