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营销人员在考虑新平台新策略时，应确保从一开始就考虑到数据隐私问题。GDPR 的“设计和默认数据保护”原则在此至关重要。遵守这一原则的最佳方法之一是进行所谓的数据保护影响评估 (DPIA)。

这涉及一个两步流程。首先，进行预先DPIA，提出一系列高层次问题，以评估项目是否有可能构成重大隐私风险。如果发现此类风险，则必须完成全面的DPIA。此时，将对项目进行详细分析，包括与主要利益相关者进行磋商。如果隐私风险过高，这种方法可以重新调整项目，或采取缓解措施来降低风险水平。

对于营销人员来说，示例可能包括引入新的第一方数据策略或引入 CRM 平台。通常认为，最佳做法是，任何可能使用个人数据的新营销工具都应接受 DPIA 审查。

人工智能与数据隐私
人工智能 (AI) 平台越来越受到营销人员的青睐，它们为网站 医生数据库 自动聊天机器人等活动提供支持。ChatGPT 和其他大型语言模型 (LLM) 的引入为营销人员提升生产力提供了巨大的潜力。例如，作为内容营销策略的一部分，创建博客和文章。

考虑此类技术的营销人员必须意识到数据保护风险。 透明度是《通用数据保护条例》（GDPR）的一项关键原则。使用处理个人数据的人工智能工具的营销人员必须能够清晰简洁地解释这些数据的使用方式。这是一个相当大的挑战，因为通常很难准确识别人工智能技术如何处理数据。

此外，GDPR第22条赋予个人对可能具有法律效力的自动化决策提出异议的权利。例如，“自动拒绝在线信贷申请或电子招聘实践，无需任何人工干预”。在这些情况下，个人有权在决策过程中获得人工干预。

为凸显人工智能的使用可能引发的数据保护担忧，谷歌在爱尔兰数据保护委员会 (DPC) 的干预下，被要求推迟推出新的人工智能聊天机器人 Bard。委员会表示，这家科技巨头需要提供更多信息，说明如何保护欧盟公民的隐私权。随后，谷歌在欧盟推出了 Bard，DPC 称其进行了“一系列变革，尤其是提高了透明度并修改了用户控制措施”。