绩效营销专家对 营销管理的思考
Posted: Wed Apr 23, 2025 5:46 am
下文介绍的RFM公式是优化所有绩效营销活动的最佳工具,这些活动涉及使用客户或潜在客户数据库,以及每次联系或转化都会产生费用的策略。例如:
电话营销活动,因为每次电话营销联系都需要每分钟的电话线路成本和现场代理的工作成本。
直邮、短信、语音邮件和自动拨号电话——因为每次联系都需要花钱。(一些营销人员犯了一个根本性的错误,他们使用随机的客户记录来测试这些渠道,显然没有得到任何结果,并错误地声称这些策略“在当今时代”行不通)。
稍后付款或开具发票的方案,即您发送商品后仍需支付账单。
货到付款方案中,您可能会遇到很大的包裹拒收率,每件无人认领的物品都会让您付出代价。
免费试用涉及设置成本或发送商品以供批准,最终可能不会转化为实际的销售,您也无法获得钱财。
电子商务销售中,您可能会遇到较高的退货率(即 30-50%),例如专门销售服装的网上商店。
跟进涉及时间极其宝贵的销售代表的潜在客户开发活动。
在您的营销预算受到严格限制或例如由于公司内部政策和策略而导 黎巴嫩电报号码数据库 致电子邮件数量受到严重限制的情况下,RFM 公式也可能对您有所帮助。
让我们开始吧。
设置 CRM 数据库以实现最大效率
对我们所有从事商业的人来说,幸运的是,有客户的存在。这些人在过去的某个时候决定向我们购买产品。他们对所获得的产品相当满意,并开始依赖我们作为供货来源。
他们下单,被录入客户数据库,付款,最终收到产品并满意地使用。一种习惯模式就此建立。随着这种模式的追溯,这些习惯变得更加固定,一种有利可图的客户-卖家关系也开始建立。
几乎每家公司都会将其客户放入某种类型的数据库中,以便至少可以自动处理交易电子邮件,然后可以发送促销电子邮件、短信、电话或直邮件。
然后,随着时间的推移,数据库中的客户数量通常会变得越来越大,针对这些客户的促销活动的利润也会增加。
唯一的问题是……所谓的“客户”数据库中真正的客户所占比例正在稳步下降。相反,浪费的比例,或者说,转化客户并促使他们购买其他产品的失败次数,却在不断攀升。
这种情况几乎存在于所有客户数据库中,无论是B2C还是B2B领域。CRM部门会从正确的电话、电子邮件、收货地址以及必要的选择方面保持数据库的更新,但他们往往没有维护客户数据库的内部质量,从而最大限度地提高促销效果。
案例1:B2C视角
智能数据库“精简”的效果可能非常显著。最近,我有机会彻底改造一家大型家具电商的客户数据库。该数据库的姓名数量(定期更新)总计达到14万个。但数据库的质量却下降到短信、电话营销和直邮的效果微乎其微的地步,只有“零成本”的电子邮件仍然盈利。
整理客户数据库的推广活动费了一番功夫。完成后,“待推广”数据库缩减至7万名客户,而针对这个精简客户数据库的推广活动,从总利润来看,与针对规模更大的数据库的推广活动一样有效。节省了成本——7万条短信,平均成本0.25美元(合17,500美元),此外,电话营销成本也大幅节省,平均每通电话7.5美元。
但销售业绩远比这更重要。由于促销活动的预定客户名单缩减至7万,公司管理层得以每月开展短信和电话营销活动,而事实证明,这种每月促销活动非常有效。尽管竞争对手的家具电商网站销售额持续下滑,但这家公司却实现了小幅但稳定的增长。
缩减营销活动规模的最大难题在于如何剔除那些转化率最低的客户。幸运的是,一百多年前,邮购行业率先提出了“新近度-频率-金额”比率,为我们这些2021年及以后的电商营销人员解决了这个问题。
电话营销活动,因为每次电话营销联系都需要每分钟的电话线路成本和现场代理的工作成本。
直邮、短信、语音邮件和自动拨号电话——因为每次联系都需要花钱。(一些营销人员犯了一个根本性的错误,他们使用随机的客户记录来测试这些渠道,显然没有得到任何结果,并错误地声称这些策略“在当今时代”行不通)。
稍后付款或开具发票的方案,即您发送商品后仍需支付账单。
货到付款方案中,您可能会遇到很大的包裹拒收率,每件无人认领的物品都会让您付出代价。
免费试用涉及设置成本或发送商品以供批准,最终可能不会转化为实际的销售,您也无法获得钱财。
电子商务销售中,您可能会遇到较高的退货率(即 30-50%),例如专门销售服装的网上商店。
跟进涉及时间极其宝贵的销售代表的潜在客户开发活动。
在您的营销预算受到严格限制或例如由于公司内部政策和策略而导 黎巴嫩电报号码数据库 致电子邮件数量受到严重限制的情况下,RFM 公式也可能对您有所帮助。
让我们开始吧。
设置 CRM 数据库以实现最大效率
对我们所有从事商业的人来说,幸运的是,有客户的存在。这些人在过去的某个时候决定向我们购买产品。他们对所获得的产品相当满意,并开始依赖我们作为供货来源。
他们下单,被录入客户数据库,付款,最终收到产品并满意地使用。一种习惯模式就此建立。随着这种模式的追溯,这些习惯变得更加固定,一种有利可图的客户-卖家关系也开始建立。
几乎每家公司都会将其客户放入某种类型的数据库中,以便至少可以自动处理交易电子邮件,然后可以发送促销电子邮件、短信、电话或直邮件。
然后,随着时间的推移,数据库中的客户数量通常会变得越来越大,针对这些客户的促销活动的利润也会增加。
唯一的问题是……所谓的“客户”数据库中真正的客户所占比例正在稳步下降。相反,浪费的比例,或者说,转化客户并促使他们购买其他产品的失败次数,却在不断攀升。
这种情况几乎存在于所有客户数据库中,无论是B2C还是B2B领域。CRM部门会从正确的电话、电子邮件、收货地址以及必要的选择方面保持数据库的更新,但他们往往没有维护客户数据库的内部质量,从而最大限度地提高促销效果。
案例1:B2C视角
智能数据库“精简”的效果可能非常显著。最近,我有机会彻底改造一家大型家具电商的客户数据库。该数据库的姓名数量(定期更新)总计达到14万个。但数据库的质量却下降到短信、电话营销和直邮的效果微乎其微的地步,只有“零成本”的电子邮件仍然盈利。
整理客户数据库的推广活动费了一番功夫。完成后,“待推广”数据库缩减至7万名客户,而针对这个精简客户数据库的推广活动,从总利润来看,与针对规模更大的数据库的推广活动一样有效。节省了成本——7万条短信,平均成本0.25美元(合17,500美元),此外,电话营销成本也大幅节省,平均每通电话7.5美元。
但销售业绩远比这更重要。由于促销活动的预定客户名单缩减至7万,公司管理层得以每月开展短信和电话营销活动,而事实证明,这种每月促销活动非常有效。尽管竞争对手的家具电商网站销售额持续下滑,但这家公司却实现了小幅但稳定的增长。
缩减营销活动规模的最大难题在于如何剔除那些转化率最低的客户。幸运的是,一百多年前,邮购行业率先提出了“新近度-频率-金额”比率,为我们这些2021年及以后的电商营销人员解决了这个问题。